A Aegea é a empresa líder no setor privado de saneamento básico no Brasil.
Trabalhamos por um futuro sustentável, colocando nossa paixão na prática fazendo a diferença nos 507 municípios em que atuamos.
Levamos saúde, qualidade de vida e dignidade para mais de aproximadamente 31 milhões de pessoas de norte a sul do Brasil.
Empenhamos todos os esforços para contribuir com a sociedade por meio de inovações e serviços que vão além do tratamento e da distribuição de água e esgotamento sanitário.
Nossa paixão é tornar cada dia melhor tanto o ambiente que oferecemos aos nossos colaboradores, bem como nos serviços que entregamos.
Somos uma marca que pede licença para melhorar a vida da população de centenas de cidades, levando bem estar e prosperidade.
Nossos talentos são o que a Aegea Saneamento e suas concessionárias tem de único.
Somos formados por mais de 19.000 colaboradores espalhados por diversos cantos do Brasil, levando soluções de saneamento eficiente e sob medida, respeitando as peculiaridades dos locais onde estamos presentes.
Trabalhamos diariamente na construção de uma empresa eficiente, diversa, ética e sólida, buscando aprender e evoluir constantemente. /n Phyton Databricks / Spark Pipeline de dados Superior Completo - Eng.
da Computação, Ciência da Computação, Análise de Sistemas; /n Atuar na área de Tecnologia Informação, exercendo a o trabalho de engenharia de dados e analista de dados, conhecimento sobre as ferramentas e tecnologias relacionadas à Análise de Dados trabalhando no desenvolvimento de pipeline de ingestão de dados usando linguagem de programação Python ou Scale desenvolver os produtos de dados e buscar o entendimento da solução para melhor estratégia dos conceitos de Data Mesh.
Programação em Phyton Construção de relatórios Apoiar a gestão dos bancos de dados, prestando informações para a definição de atributos, padrões de nomenclaturas de dados e procedimentos relativos a modificações e inovações na estrutura atual e/ou criação de novas estruturas de dados, com foco na melhoria dos processos e qualidade dos dados; Atuar no desenvolvimento de projetos relacionados a dados, como os de manipulação e automação de dados para extração de insights para a empresa; Atuar nas diversas etapas de análise de dados, como na coleta, limpeza, organização, compilação e análise, com vistas a subsidiar a tomada de decisão com base nas informações obtidas; Sintetizar bases de dados na forma de gráficos, tabelas ou dashboards; Manusear bancos de dados e desenvolver scripts úteis para a análise de dados;