Analista de Dados Júnior - REMOTO (2 VAGAS) Quem somos?
E-commerce de Uniforme e Material Escolar atendente da Cidade de São Paulo!
Nossa missão é ajudar e facilitar a utilização do benefício pelas mães.
O que buscamos?
O profissional será dedicado a processar, organizar e analisar dados em diversas áreas da empresa, com foco na construção de dashboards eficazes e guiados por resultados.
Para esta oportunidade, estamos buscando um perfil que tenha pensamento e habilidades analíticas sólidas, visando transformar dados complexos em informações relevantes que impulsionam processos de tomada de decisão informados e que seja capaz de se expressar com clareza para transmitir as informações.
Em última análise, seu trabalho fará parte integrante de nossos esforços para garantir que a empresa adote a metodologia orientada a dados em todos os seus processos decisórios.
Aqui na USE você terá a possibilidade de crescer profissionalmente e aumentar seu conhecimento técnico.
Principais Atividades e Responsabilidades: Desenvolverá apresentações e relatórios utilizando ferramentas como Power BI, Excel e Streamlit.
Realizará levantamento de requisitos e mapeamento de processos para a organização eficiente dos dados.
Participará ativamente de reuniões para apresentação de relatórios e contribuirá para a pesquisa de satisfação de atendimento das demandas.
Colaborará com a implementação de ferramentas que aprimorem a maturidade e agilidade de desenvolvimento do time de Análise de Dados.
Auxiliará no gerenciamento de projetos internos do time, oferecendo suporte às demandas de extração, organização e visualização de dados.
Pré-requisitos: Estar cursando ensino superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas ou áreas correlatas.
Demonstra paixão por dados.
Possui conhecimentos em Excel, SQL, Power BI e Python.
Habilidades: Compreender a infraestrutura em banco de dados.
Tem familiaridade com metodologias ágeis e habilidades em Python.
Desejável: Conhecer armazenamento de dados em bancos SQL e NoSQL.
Tem familiaridade com Google Cloud.
Tem familiaridade com mineração de dados.
Conhecer arquitetura de medalhão.
Entender LGPD.
Tem experiência com bibliotecas de construção de dashboards como Streamlit, Plotly e Seaborn.
Benefícios: Salário CLT; 100% Home Office; Vale alimentação/ refeição; Auxilio Home Office; Participação nos lucros.
Totalpass; Plano de saúde 50%; Seguro de vida; Cultura de desenvolvimento.