Analista de Dados Júnior - REMOTO (2 VAGAS) Quem somos? E-commerce de Uniforme e Material Escolar atendente da Cidade de São Paulo! Nossa missão é ajudar e facilitar a utilização do benefício pelas mães. O que buscamos? O profissional será dedicado a processar, organizar e analisar dados em diversas áreas da empresa, com foco na construção de dashboards eficazes e guiados por resultados. Para esta oportunidade, estamos buscando um perfil que tenha pensamento e habilidades analíticas sólidas, visando transformar dados complexos em informações relevantes que impulsionam processos de tomada de decisão informados e que seja capaz de se expressar com clareza para transmitir as informações. Em última análise, seu trabalho fará parte integrante de nossos esforços para garantir que a empresa adote a metodologia orientada a dados em todos os seus processos decisórios. Aqui na USE você terá a possibilidade de crescer profissionalmente e aumentar seu conhecimento técnico. Principais Atividades e Responsabilidades: Desenvolverá apresentações e relatórios utilizando ferramentas como Power BI, Excel e Streamlit. Realizará levantamento de requisitos e mapeamento de processos para a organização eficiente dos dados. Participará ativamente de reuniões para apresentação de relatórios e contribuirá para a pesquisa de satisfação de atendimento das demandas. Colaborará com a implementação de ferramentas que aprimorem a maturidade e agilidade de desenvolvimento do time de Análise de Dados. Auxiliará no gerenciamento de projetos internos do time, oferecendo suporte às demandas de extração, organização e visualização de dados. Pré-requisitos: Estar cursando ensino superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas ou áreas correlatas. Demonstra paixão por dados. Possui conhecimentos em Excel, SQL, Power BI e Python. Habilidades: Compreender a infraestrutura em banco de dados. Tem familiaridade com metodologias ágeis e habilidades em Python. Desejável: Conhecer armazenamento de dados em bancos SQL e NoSQL. Tem familiaridade com Google Cloud. Tem familiaridade com mineração de dados. Conhecer arquitetura de medalhão. Entender LGPD. Tem experiência com bibliotecas de construção de dashboards como Streamlit, Plotly e Seaborn. Benefícios: Salário CLT; 100% Home Office; Vale alimentação/ refeição; Auxilio Home Office; Participação nos lucros. Totalpass; Plano de saúde 50%; Seguro de vida; Cultura de desenvolvimento.