Somos uma multinacional líder em infraestrutura de telecomunicações na América Latina, com foco na construção de torres (built-to-suit), DAS (Distributed Antenna System), small cells, assim como vários projetos especiais de infraestrutura neutra.Estamos à procura de um Analista de Dados Júnior no Brasil que será responsável:Com o crescimento das demandas de análise de dados na empresa, o Analista de Dados Júnior será responsável por auxiliar na execução de análises e no desenvolvimento de modelos junto ao time de Cientista de Dados.Este profissional terá um papel essencial no suporte ao time, contribuindo para otimizações de algoritmos existentes e desenvolvendo novas soluções de dados.Além disso, será responsável por colaborar na manutenção de uma aplicação web proprietária da QMC, que incorpora análises desenvolvidas pela equipe de Data Science.O foco estará no aprendizado contínuo, com a oportunidade de trabalhar em diferentes etapas do processo de Data Science.O profissional também será responsável pela documentação e organização dos materiais desenvolvidos, assegurando a eficiência da equipe.Responsabilidades:Auxiliar no desenvolvimento e implementação de algoritmos e modelos de análise de dados.Executar análises de dados para fornecer insights às áreas de negócios.Contribuir para a melhoria contínua da performance e acurácia dos modelos existentes.Manter a documentação organizada e atualizada sobre os modelos e análises realizadas.Auxiliar na manutenção e aprimoramento de uma aplicação web proprietária, que utiliza as análises desenvolvidas pela equipe de Data Science.Requisitos Necessários:Graduação concluída em áreas como Matemática, Estatística, Física, Engenharia, Ciência da Computação ou correlatas.Necessário experiência com Data Science ou Análise de Dados.Desejável experiência prévia com programação. Conhecimento básico em linguagens de programação como Python e R.Experiência ou interesse em atuar com manutenção de aplicações web será considerado um diferencial.É necessário fundamentos básicos de matemática, estatística e lógica.Noções de bancos de dados estruturados e não estruturados (SQL e NoSQL).Conhecimentos básicos em Power BI.Inglês avançado será um diferencial.