Na história da Rede de Farmácias Pague Menos e Extrafarma , saúde e bem-estar são origem, mas também propósito.
Para nós, promover o acesso à saúde significa liberdade e dignidade.
Somos uma empresa brasileira, feita de gente apaixonada por gente.
Estamos presente em todos os estados do país, por isso, somos gigantes e diversos por natureza!
Nossa história começou em 1981, quando inauguramos nossa primeira loja em Fortaleza-CE e por meio da valorização humana , da superação de resultados , do foco no cliente , da sustentabilidade , da integridade e da inovação em soluções nos tornamos a segunda maior rede de farmácias do Brasil.
Nosso modelo de negócios é baseado na venda de produtos e serviços voltados para a saúde e bem-estar dos nossos clientes.
Atuamos no mercado de varejo de especialidade, seguindo o conceito de drugstore .
Buscamos ser não somente uma rede de farmácias, mas um hub integrado de saúde .
Desta forma, implementamos, a partir de 2016, o Clinic Farma, consultório farmacêutico o qual nossos clientes recebem, em salas equipadas e confortáveis, acompanhamento individualizado em seus tratamentos.
Hoje, somos mais de 25 mil gigantes unidos por um mesmo propósito: assegurar acesso a uma saúde de qualidade no Brasil para que mais pessoas vivam plenamente .
Se você tem amor por servir e é gente que cuida de gente, vem ser Gigante!
Aqui, quem acredita e trabalha cresce.
/n · Graduação em Administração, Economia, Estatística ou áreas correlatas.
· Conhecimento em ferramentas de programação, como Python ou R, e bibliotecas de ciência de dados (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow).
· Habilidades de comunicação para traduzir insights técnicos em ações de negócios claras.
· Desejável conhecimento em técnicas de Machine Learning e estatística.
/n Estamos em busca de um(a) Analista de Dados para apoiar a condução das análises e modelos profundos que suportam a otimização do desempenho das lojas e áreas operacionais, com base em estatística.
ATIVIDADES: · Colaborar com equipes multidisciplinares para traduzir problemas de negócios em soluções baseadas em dados.
· Monitorar e avaliar o desempenho dos modelos e ajustar conforme necessário para garantir precisão e relevância.
· Conduzir análises exploratórias e de diagnósticos para suportar a tomada de decisão estratégica e operacional.
· Apoio na implementação dos modelos de Machine Learning que otimizam operações de lojas.