Reconhecemos e valorizamos a pluralidade dos nossos times.
Por isso, criamos condições para a equidade de oportunidades através de políticas, práticas e atitudes que promovam uma cultura de respeito e o desenvolvimento de talentos.
Buscamos cada vez mais diversidade de gênero, etnias, religiões, LGBTQIA+, deficiências, culturas e histórias para impulsionar a inovação em nosso DNA.
E estamos sempre à procura de mentes inovadoras que possam contribuir com a nossa missão.
Que tal fazer parte do nosso time?
**Local Principal**: Brazil (BR) - Rio Grande do Sul - Montenegro
**Função**: Data Science & Analytics
**Título**: Analista de Dados - Logística - 80593
Se você tem um perfil analítico, curioso, tem habilidade e interesse em trabalhar com relatórios e dados, temos um desafio para você!
Na posição de Analista de Dados - Logística, você terá a oportunidade de explorar diferentes bases de dados, analisá-las, compilá-las e transformá-las em informações que servirão de base para tomadas de decisões de negócio e, principalmente, criar melhorias significativas para reduções de custos e ganhos em produtividade e faturamento.
Se a inovação faz parte do seu DNA, esta pode ser uma ótima oportunidade para dar o próximo salto em sua carreira!
Cadastre-se!
**Atividades a serem realizadas**:
- Atuar com mineração, organização e armazenamento de dados, contribuindo ativamente para revisão contínua e melhoria de processos desde e geração até a manutenção da base de dados;
- Desenvolver políticas e procedimentos para a coleta e análise consistente de dados;
- Garantir a qualidade dos dados, das integrações, origens, conceitos e a consistência de relatórios;
- Elaboração de modelos de painéis de acompanhamento observando tendências, KPIs e estimativas, sugerindo otimizações;
- Automatizar relatórios de uso recorrente levando insights de performance, acompanhando resultados e informando para as áreas que interagem com logística em cada ponto;
- Responsável por transformar dados em informações com valor agregado nos processos clientes.
- Identificar e implementar automação de atividades, inclusive utilizando Inteligência Artificial e Machine Learning.
- Apoiar o Desenvolvimento, Implementação e Melhoria de processos e fluxos logísticos, incluindo entrada de materiais, triangulações fiscais, consumo de componentes (backflush), EDI, Processo MRP e Sistema Puxado de abastecimento.
- Apoiar projetos voltados à produtividade do fluxo de materiais e processos envolvidos;
- Apoiar estudos/implementações dos projetos de redução de custo, envolvendo toda a cadeia logística, baseados em ferramentas de Melhoria Contínua.
**Qualificações**:
**Necessárias**
- Graduação completa e/ou especialização em áreas de tecnologia e ou exatas (Engenharias, Ciência da Computação, Matemática, Estatística etc.
);
- Experiência da indústria em mineração, análise e modelagem de dados e experiência prática em modelagem quantitativa.
- Atuação em projetos ágeis, principalmente utilizando SCRUM;
- Habilidades em lógica de programação e programação com SQL e/ou PL/SQL e criação de banco de dados;
- Habilidade em Python, Machine Learning e Inteligência Artificial.
- Experiência com SAP, SAP/HANA e seus Módulos, MM, WM e PP.
- Experiência com ferramentas de coleta e visualização de dados para apresentação de insights e criação de dashboards MS PowerBI;
- Habilidades de automação através de processos de RPA (Robotic Process Automation) e melhoria de processos;
- Pacote Office completo, incluindo VBA.
- **Desejáveis**:
- Conhecimento em Pensamento Enxuto e sua associação com Scrum na eliminação de desperdícios e ganho de agilidade;
Conhecimento de análise estatística e previsão de tendências.
**O Que Você Receberá**
Na John Deere, você conseguirá desenvolver uma carreira que levará você aonde quer chegar.
Além de produzirmos máquinas conectadas e inteligentes, com a mais alta qualidade, criamos soluções e serviços que garantam que nossos clientes possam gerir seus negócios de forma sustentável e produtiva.
Com conexões tecnológicas, sociais e humanas, você terá liberdade de explorar novos projetos e pensar de forma inovadora.