**A Instivo**:
Somos uma startup especializada em desenvolver soluções composable para a operação do varejo alimentar.
Nosso propósito é transformar a relação entre os usuários e os sistemas, proporcionando a flexibilidade que o varejista precisa para inovar e liderar mudanças no mercado.
Reunimos especialistas em software, inovação e varejo para criar soluções que impulsionam a eficiência e a produtividade de nossos clientes.
Estamos em busca de um Analista de Dados Pleno para integrar o nosso time Estruturante, responsável por padrões, frameworks e integrações que facilitam o trabalho dos demais times de desenvolvimento.
Este profissional será essencial na execução dos desafios de integração dos nossos produtos, utilizando o nosso iPaaS próprio como ferramenta principal.
O que você vai fazer?
Desenvolver e manter integrações entre os nossos produtos e sistemas de terceiros, garantindo a troca eficiente de dados.
Atuar no monitoramento e otimização de pipelines de dados, garantindo a consistência e a qualidade da informação.
Participar da implementação e do design de integrações com ERPs e outras soluções especializadas do varejo.
Trabalhar com ferramentas de automação inteligente para potencializar o fluxo de trabalho e melhorar a produtividade.
Colaborar com times técnicos e de negócios para entender os requisitos de integração e personalização dos clientes.
O que você precisa ter/conhecer?
Domínio de JavaScript, SQL e Python.
Experiência em integração de sistemas e banco de dados, especialmente em ambientes de varejo.
Conhecimento em arquitetura de dados e processamento de grandes volumes de informações.
Experiência com ferramentas de automação, integração e monitoramento de dados.
Capacidade de limpar, transformar e estruturar dados de diferentes fontes, o que é crucial para preparar os dados antes de qualquer análise.
Experiência com dados não estruturados (como textos e logs) e dados estruturados (como planilhas e bancos de dados).
Habilidade de apresentar dados de forma clara e visualmente atraente para ajudar na tomada de decisões.
Compreensão de estatísticas descritivas (médias, medianas, desvio padrão) e inferenciais (testes de hipótese, correlação, regressão).
Noções de probabilidade para fazer análises preditivas simples e interpretar resultados com mais precisão.
O que vamos considerar como diferenciais?
Experiência prévia com soluções de iPaaS.
Conhecimento em técnicas de automação, RPA, IA/ML.
Familiaridade com metodologias ágeis e integração contínua.
Conhecimento de bancos de dados não-relacionais (NoSQL) como MongoDB pode ser útil, dependendo da empresa.
Conhecer soluções de nuvem (AWS**)**
**Ferramentas de Controle de Versão**: Conhecimento de Git para versionamento de código, especialmente se estiver usando scripts em Python ou R.
**API e Integrações**: Familiaridade com consumo de APIs para coletar dados de fontes externas (ex: dados de redes sociais, APIs de marketing, etc.).
O que oferecemos?
Modelo de trabalho híbrido (Florianópolis ou SP - Capital)
Gympass
Acesso à plataforma Alura
Modelo de contratação PJ
**Valor do contrato**: R$ 9.000,00