Analista De Dados Pleno

Detalhes da Vaga

Olá, somos a SuperFrete :) Queremos ser a maior e mais amada rede de logística digital, quer fazer parte disso? Somos uma startup que atua no segmento do varejo e logística, apoiando os pequenos e médios empreendedores a se tornarem mais competitivos no mercado e a alavancarem suas vendas. Por isso, buscamos um Super Analista de Dados Pleno, que se identifique com o nosso propósito, que tenha muita energia para somar no time de Produtos e que queira crescer (muito!) com a gente. Responsabilidades: Promover a melhoria contínua dos processos prevenção à fraudes; Mapear e definir processos, procedimentos e melhorias, buscando aumento de eficiência operacional, maximização dos resultados e alavancas para crescimento; Monitorar os indicadores de desempenho (KPIs), a fim de identificar e reportar em detalhes, quaisquer instabilidades, anomalias, desvios, riscos ou oportunidades; Desenvolvimento e manutenção de dashboards e otimização de queries; Identificar lacunas de dados para relatórios, documentar gaps e solicitar implementação dos eventos e propriedades para ambientes receptivos (App e Web) e/ou dados em tabelas de Data Lake; Sistematizar testes a/b requeridos pelas áreas para que tenham validade estatística; Apoiar no gerenciamento do ambiente de visualização de dados (PowerBI). Requisitos: Sólida experiência com linguagem SQL, apresentando habilidades de consultas avançadas para obter insights de conjuntos de dados complexos; Sólida experiência em análises exploratórias de dados, bem como em desenvolvimento de estudos, apresentações de resultados e elaboração de estratégias de negócio; Sólida experiência em visualização de dados e desenvolvimento de dashboards e relatórios (PowerBI); Conhecimentos em Google Analytics Universal/Google Analytics 4, Google ADS e Meta Business; Conhecimento em testes de hipótese e testes A/B; Sólida experiência com Data warehouse e/ou Data Lake; Familiaridade com ferramentas de orquestração de fluxo de trabalho para extração e transformação eficiente de dados; Familiaridade com metodologias ágeis( Scrum, Kanban). Será legal se você tiver: Formação na área de Tecnologia ou Ciências Exatas; Conhecimento de Python e/ou R; Conhecimentos relacionados a logitech's; Conhecimento em HubSpot; Conhecimento em machine learning. O que você pode esperar dos Supers? Uma cultura de muita confiança, colaboração, focada em resultados, com muita autonomia e transparência; Buscamos excelência em tudo o que fazemos, por isso estamos sempre aprendendo; Temos vontade de construir junto, fazer a diferença e gerar impacto. O que oferecemos:


Fonte: Whatjobs_Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

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