A gerncia de MediaLab tem o objetivo de organizar e estimular espaos de experimentao , realizar prottipos e prospeces de linguagem assim como desenvolver e executar solues diretamente dedicadas a programas e projetos das frentes de Educao e de Cultura, essa gerncia compe a rea de TI da Fundao Ita, esta com o objetivo de planejar e executar os projetos de Tecnologia propondo metodologias e processos, agregando valor e garantindo a criao e sustentao das solues tecnolgicas com o objetivo de apoiar as estratgias da Fundao e da Superintendncia.
A rea est com uma oportunidade em aberto de analista pleno que atuar com projetos de mdia complexidade e boa autonomia.
Graduao na rea de Tecnologia; Conhecimento em arquitetura de sistemas e suas integraes: API, Web Services, SOA, REST; Engenharia e gesto de Arquiteturas de dados (Data Warehouse, Data Lakes, Data Mesh e BI); Ambientes para desenvolvimento de solues de cincia de dados (Jupyter e linguagens R e Python); Pesquisa e desenvolvimento; Gesto e arquitetura de SGBDs; Segurana da informao e LGPD; Ingls intermedirio.
Analisar e manipular dados para gerar ideias e propostas para os programas da Fundao; Ser responsvel pela gesto de projetos, processos e indicadores de dados e tecnologia com viso estratgica; Acompanhar o oramento dos programas e projetos; Articular com as demais superintendncias da Fundao no planejamento da demanda e dos processos de dados e TI; Promover a cultura de dados e a otimizao dos recursos existentes; Conhecimentos bsicos em arquitetura dos sistemas, cloud, realizando anlises dos requisitos, desenhos dos fluxos e estimativas de desenvolvimento; Buscar novas tecnologias e softwares; Atuar no desenvolvimento de softwares e segurana, considerando anlises de cdigos (Code Review) e verificao de possveis bugs e vulnerabilidades; Realizar o desenvolvimento dos projetos internamente e/ou fazer a gesto dos fornecedores; Garantir entregas de qualidade e o atendimento satisfatrio das necessidades das reas atendidas; Propor melhorias nos fluxos de processos que podem ser automatizados ou transformados; Gesto de indicadores e anlise e consolidao de dados; Desenhar e Construir novos modelos/pipelines de dados e novos processos de ETL/ELT otimizando os existentes; Aplicar e multiplicar o conhecimento de dados e melhores praticas de engenharia de dados; Pesquisa de novos conhecimentos para propor novas possibilidades.