Department Business Intelligence and Data Analytics- LevelExperienced (Individual Contributor)- LocationBrazil - São PauloThe Business Intelligence and Data Analytics team plays a critical role in conducting close-loop data-driven business iterations. As business intelligence specialists and data analysts, our scope of work is not limited to just performance monitoring and reporting, but also in proactively finding actionable insights to help drive high-impact business changes. Our end-to-end data solution reduces the gap between the business teams and technical teams, and achieves real 'intelligence' in the iteration cycle. Browse our Business Intelligence and Data Analytics team openings to see how you can make an impact with us.
**About the Team**:
**Sobre a Shô**
- Aqui na Shô, acreditamos que cada membro de nossa equipe é fundamental para o nosso sucesso, e que diversidade de perspectivas e vivências são essenciais para movimentar nosso negócio e impulsionar o nosso propósito de mudar o mundo para melhor.- Fazer parte do nosso time é a oportunidade de se desenvolver dentro de uma cultura de muita agilidade. Se você ama assumir grandes responsabilidades e fazer o que nunca foi feito, a Shô é seu lugar. Aqui você terá grandes desafios, trabalhará em colaboração com um time diverso e contribuirá para o futuro do e-commerce no Brasil, criamos impacto positivo na vida de milhões de pessoas.**Modelo de Trabalho**
- Adotamos um modelo de trabalho híbrido, esse modelo permite que as pessoas ajustem seu ambiente de trabalho de acordo com suas necessidades pessoais, ao mesmo tempo em que promove a colaboração e interação no escritório.**Qual será a sua missão**
- A equipe de Dados transforma dados em insights acionáveis que geram valor comercial, aproveitando tecnologias e metodologias avançadas para coletar, processar e analisar dados grandes e complexos.- O Associado de Dados é um profissional que precisa transitar entre tarefas operacionais e estratégicas, realizando tarefas simples, rápidas e confiáveis e sendo capaz de participar de decisões estratégicas de dados e negócios, influenciando com o uso de habilidades sociais, técnicas e comerciais na direção das áreas.**Como será o seu dia a dia**
- Compreender as solicitações das partes interessadas e ser capaz de identificar se a entrega responde à pergunta ou resolve o problema, além de ser proativo para melhorar as soluções solicitadas para gerar um impacto melhor;
- Desenvolver entregas técnicas operacionais com excelente qualidade e agilidade e participar ativamente de análises estratégicas que tragam direcionamentos para o negócio e a empresa;
- Construir um bom relacionamento com as partes interessadas e colegas que permita melhores soluções e impacto nos negócios;
- Ser capaz de entender as métricas de saúde e associá-las às metas e necessidades do negócio. Use-o para ajudar as empresas com dados e abordagens corretas para resolver problemas efetivos;
- Ser capaz de entender a operação, as tarefas e a direção dos negócios e como conectar os dados a cada um deles de forma a agir como consultor para mostrar os possíveis caminhos a seguir a todas as partes interessadas e colegas;
- Ter boa precisão para desenvolver soluções solicitadas pelas áreas de negócios e entender se elas respondem a perguntas ou resolvem problemas de forma eficaz;
- Ser capaz de desenvolver visualizações de dados que respondam a perguntas ou contem uma história voltada para as necessidades da empresa;
- Usar a eficácia da estrutura do banco de dados e ser capaz de aprimorar e automatizar fluxos de trabalho para melhorar as soluções e o processo;
- Ser capaz de seguir e propor melhorias nos padrões de dados da empresa, como documentação, estrutura, recuo e organização;
- Ser capaz de ser ágil para executar códigos organizados com bom desempenho que extraiam dados corretos para resolver problemas.
**Requirements**:
**O que você precisa para assumir o desafio**
- Bacharelado em estatística, matemática, ciência da computação, engenharia, economia, negócios, entre outros.
- Conhecimento de linguagens de análise de dados (por exemplo, SQL, Python);
- Experiência com grandes conjuntos de dados, números e ambientes de big data;
- Conhecimento em modelagem, preparação e manipulação de dados;
- Experiência com algumas ferramentas de visualização de dados para relatar dados;
- Experiência com gerenciamento de partes interessadas e desafios comerciais;
- Inglês avançado (será testado ao longo do processo).
**Benefícios**
- Assistência médica e odontológica, estendendo-se aos dependentes;
- Parceira com Gympass e TotalPass;
- Vale Refeição/Alimentação flexível;
- Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local;
- Benefício flexível;
- Zenklub;
- Bônus anual discricionário, atrelado à performance.
**VEM FAZER HISTÓRIA COM A GENTE.**
**O QUE TE FAZ ÚNICO, NO