Descrição da Vaga: Estamos em busca de um Analista de Dados Pleno/Sênior com experiência comprovada em SQL Server e Python para integrar nossa equipe.
Este profissional será responsável por criar e atualizar consultas complexas para a geração de relatórios e fontes de dados utilizadas em aplicações Python.
Além disso, desempenhará um papel fundamental no tratamento e limpeza de grandes volumes de dados, com o objetivo de garantir a integridade e qualidade dos mesmos, visando a construção e manutenção de um Datawarehouse robusto e escalável.
Os dados gerados e tratados também serão utilizados para o desenvolvimento e treinamento de modelos de inteligência artificial, colaborando diretamente com nossas iniciativas de IA.
Responsabilidades: Desenvolver e otimizar consultas SQL complexas para extração e manipulação de dados a partir de diversas fontes.
Colaborar na criação e atualização de fontes de dados para aplicações em Python, garantindo que as informações estejam corretas e prontas para uso.
Executar tratamento e limpeza de dados, aplicando as melhores práticas para garantir a integridade e qualidade dos mesmos.
Contribuir para a construção e manutenção de um Datawarehouse, focado na organização eficiente e acessível de dados para diferentes necessidades do negócio.
Automatizar processos de ETL (Extração, Transformação e Carga) utilizando Python e SQL Server.
Trabalhar em conjunto com a equipe de tecnologia e stakeholders para entender os requisitos de dados e entregar soluções eficazes e de alta performance.
Documentar processos e criar scripts de manutenção para assegurar a continuidade e confiabilidade dos sistemas de dados.
Colaborar com a equipe de inteligência artificial para fornecer dados limpos e estruturados que serão utilizados no desenvolvimento e treinamento de modelos de IA.
Requisitos: Experiência comprovada em SQL Server, incluindo a criação de consultas complexas, views, stored procedures e otimização de desempenho.
Sólidos conhecimentos em Python, com foco em automação de processos e manipulação de dados.
Experiência prévia em tratamento e limpeza de grandes volumes de dados.
Familiaridade com a construção e manutenção de Datawarehouses.
Experiência ou conhecimento em suporte a projetos de inteligência artificial, especialmente no preparo de dados para o desenvolvimento e treinamento de modelos.
Capacidade de trabalhar de forma autônoma e em equipe, com excelente comunicação e habilidades de resolução de problemas.
Conhecimento em processos de ETL e ferramentas relacionadas será um diferencial.
Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas afins.