Descrição da Vaga:Estamos em busca de um Analista de DadosPleno/Sênior com experiência comprovada em SQL Server e Python para integrar nossa equipe. Este profissional será responsável por criar e atualizar consultas complexas para a geração de relatórios e fontes de dados utilizadas em aplicações Python. Além disso, desempenhará um papel fundamental no tratamento e limpeza de grandes volumes de dados, com o objetivo de garantir a integridade e qualidade dos mesmos, visando a construção e manutenção de um Datawarehouse robusto e escalável. Os dados gerados e tratados também serão utilizados para o desenvolvimento e treinamento de modelos de inteligência artificial, colaborando diretamente com nossas iniciativas de IA.Responsabilidades:Desenvolver e otimizar consultas SQL complexas para extração e manipulação de dados a partir de diversas fontes.Colaborar na criação e atualização de fontes de dados para aplicações em Python, garantindo que as informações estejam corretas e prontas para uso.Executar tratamento e limpeza de dados, aplicando as melhores práticas para garantir a integridade e qualidade dos mesmos.Contribuir para a construção e manutenção de um Datawarehouse, focado na organização eficiente e acessível de dados para diferentes necessidades do negócio.Automatizar processos de ETL (Extração, Transformação e Carga) utilizando Python e SQL Server.Trabalhar em conjunto com a equipe de tecnologia e stakeholders para entender os requisitos de dados e entregar soluções eficazes e de alta performance.Documentar processos e criar scripts de manutenção para assegurar a continuidade e confiabilidade dos sistemas de dados.Colaborar com a equipe de inteligência artificial para fornecer dados limpos e estruturados que serão utilizados no desenvolvimento e treinamento de modelos de IA.Requisitos:Experiência comprovada em SQL Server, incluindo a criação de consultas complexas, views, stored procedures e otimização de desempenho.Sólidos conhecimentos em Python, com foco em automação de processos e manipulação de dados.Experiência prévia em tratamento e limpeza de grandes volumes de dados.Familiaridade com a construção e manutenção de Datawarehouses.Experiência ou conhecimento em suporte a projetos de inteligência artificial, especialmente no preparo de dados para o desenvolvimento e treinamento de modelos.Capacidade de trabalhar de forma autônoma e em equipe, com excelente comunicação e habilidades de resolução de problemas.Conhecimento em processos de ETL e ferramentas relacionadas será um diferencial.Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas afins.
