Analista De Dados Senior

Sobre nós A Cactus Corporation é líder global no fornecimento de tecnologia de ponta para plataformas de jogos e apostas esportivas. Aqui somos diariamente incentivados a pensar fora da caixa, fazer diferente, correr riscos e experimentar coisas novas. 
Se você gosta de ambientes dinâmicos e de trabalhar em times extremamente organizados, adaptáveis, comprometidos e produtivos, aqui é a sua casa!

Nosso objetivo é estar no grupo de elite do segmento de Gambling e atualmente já estamos entre os 8 maiores, com escritório em pontos estratégicos do Brasil e presença em todos os cantos do globo (América Latina, Ásia e Europa). Temos uma missão clara de fornecer continuamente soluções inovadoras, flexíveis e centradas nos nossos clientes e parceiros, garantindo que tenham os melhores produtos e serviços de iGaming e a maior satisfação possível!

E aí, deu match? Então vem para o nosso time!
Você será responsavel por:
Realizar análise avançada de dados para identificar tendências, oportunidades e desafios na indústria de iGaming.Desenvolver modelos preditivos e algoritmos avançados para otimização de operações, personalização de experiências do usuário e prevenção de fraudes.Colaborar com equipes de BI, desenvolvimento e produtos para traduzir análises em ações tangíveis.Participar da coleta e organização de grandes volumes de dados de várias fontes.Manter-se atualizado com as tendências e avanços em ciência de dados e aplicar esse conhecimento em projetos.Apoiar na criação de relatórios e painéis de BI para comunicação de resultados e insights.Você precisa ter: Sólida experiência em análise de dados e ciência de dados, preferencialmente na indústria de iGaming. Sólido conhecimento de ferramentas de análise de dados e linguagens de programação, como Python, R, SQL, e frameworks de machine learning. Experiência em modelagem preditiva, aprendizado de máquina e estatísticas avançadas. Familiaridade com ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI ou similar. Habilidades de comunicação excepcionais para traduzir insights técnicos em recomendações de negócios acionáveis. Formação acadêmica em Ciência de Dados, Estatística, Matemática ou área relacionada é um diferencialDisponibilidade para atuação presencial em BH/MG.
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