Analista De Dados Sênior

Detalhes da Vaga

VAGA AFIRMATIVA - Analista de Dados Sênior.
Na Taking, acreditamos que a diversidade é essencial para a inovação e para o sucesso do nosso tempo.
Esta vaga é afirmativa e voltada exclusivamente para mulheres e pessoas pretas, reforçando nosso compromisso com a equidade e a representatividade no mercado de trabalho.

Buscamos um profissional apaixonado por dados para atuar como Analista de Dados e Análise Estratégica, colaborando com equipes multifuncionais para fornecer insights operacionais e estratégicos que orientem a tomada de decisão e o roadmap de produto.
Este profissional será responsável por automatizar processos de coleta e análise de dados, além de criar dashboards e relatórios que suportem decisões de alto impacto.

Responsabilidades:
Colaborar diretamente com a equipe de engenharia de produto para identificar e atender necessidades específicas de especificações e análises.
Aplicar métodos estatísticos para análise e previsão.
Desenvolver e manter automatizações para coleta e atualização de dados, garantindo relatórios em tempo real.
Analisar tendências de dados para apoiar decisões operacionais e estratégicas.
Trabalhar com equipes multifuncionais (engenharia, suporte, produto) para integrar dados relevantes em processos decisivos.
Participar de reuniões de planejamento e revisão de produto, oferecendo dados e análises que impactam positivamente o roadmap.
Treinar e dar suporte a líderes no uso de dashboards e compreensão das métricas disponíveis.
identificação de melhorias e soluções para processos relacionados à coleta e análise de dados.
Atuar com conceitos e práticas de armazenamento de dados, como data warehouse e ETL.
Conhecimentos em plataformas como Databricks e BigQuery serão um diferencial.

Experiência:
Proficiência em SQL, Python ou linguagens de script equivalentes.
Experiência com ferramentas de visualização de dados como EazyBI, Nave, Looker, Power BI e Google Data Studio.
Conhecimento de conceitos de armazenamento de dados (data warehouse, ETL).
Experiência com plataformas como Databricks e BigQuery (diferencial).
Familiaridade com ferramentas de gestão como Jira e Confluence.
Conhecimento desejável em Inteligência Artificial e Machine Learning (OpenAI, Gemini, Watson, Azure ML).
Inglês Avançado.
(Obrigatório).
Capacidade analítica e resolução de problemas.
Senso de negócio para identificar riscos, oportunidades e trade-offs.
Adaptabilidade ao ambiente multifuncional.
Empatia e tolerância para trabalhar em um ambiente global e diverso.
Capacidade de comunicação interpessoal e trabalho em equipe.
Habilidade de trabalhar de forma independente e em equipe.

Diferenciais:
Conhecimento em Python ou Linguagem R para manipulação de dados.
Experiência com Inteligência Artificial e Machine Learning.
Familiaridade com técnicas avançadas de automação de dados.

Modalidade: CLT + Benefícios.
Atuação: Home Office.
Projeto: 6 meses (Podendo ser prorrogado).


Salário Nominal: A acordar

Fonte: Appcast_Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

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