Analista De Dados Sênior

Estamos procurando um(a) Analista de Dados Sênior para se juntar à nossa equipe e liderar a análise e interpretação de dados críticos para nossa organização. O(a) candidato(a) ideal deve ter sólida experiência em análise de dados, habilidades avançadas em ferramentas e técnicas de análise, e uma capacidade comprovada de transformar dados em insights acionáveis que suportem a tomada de decisões estratégicas.**Responsabilidades:** **Análise de Dados:** Conduzir análises complexas de grandes volumes de dados para identificar tendências, padrões e insights. Utilizar técnicas estatísticas e algoritmos de machine learning para prever e modelar dados. **Desenvolvimento de Relatórios e Dashboards:** Criar e manter dashboards e relatórios interativos que forneçam insights e visualizações claras para diferentes áreas da empresa. Apresentar resultados de análises de forma compreensível e impactante para stakeholders. **Gestão e Otimização de Dados:** Garantir a integridade, qualidade e precisão dos dados utilizados para análise. Desenvolver e implementar processos para a coleta, armazenamento e manipulação de dados. **Colaboração e Suporte:** Trabalhar em estreita colaboração com equipes de diferentes departamentos para entender suas necessidades de dados e fornecer suporte analítico. Orientar e mentorizar membros juniores da equipe de análise de dados. **Desenvolvimento e Implementação de Modelos:** Desenvolver e implementar modelos de dados avançados para suportar decisões estratégicas e operacionais. Avaliar e integrar novas ferramentas e tecnologias de análise de dados. **Melhoria Contínua:** Identificar oportunidades para melhorias nos processos e ferramentas de análise de dados. Implementar melhores práticas e novas metodologias para aprimorar a eficiência e a eficácia da análise de dados.**Qualificações:** Experiência comprovada como Analista de Dados ou em função similar, com pelo menos [número] anos de experiência em análise de dados. Habilidades avançadas em ferramentas de análise de dados como SQL, Python, R, e ferramentas de visualização como Tableau, Power BI ou similares. Experiência com técnicas de machine learning e estatísticas avançadas. Capacidade de comunicar insights complexos de forma clara e eficaz para públicos não técnicos. Habilidade em trabalhar de forma independente e em equipe, com forte capacidade de resolução de problemas.