Já imaginou fazer parte de uma das maiores empresas de alimentos do mundo?
Nutrir a vida é nosso compromisso.
Isso não se limita à produção de alimentos - se estende a projetos, iniciativas e causas que abraçamos.
Para entregar produtos de qualidade, contamos com um time que se dedica a inovar todos os dias.
Somos mais de 90 mil colaboradores em todo o mundo.
Uma equipe numerosa que possui uma visão global, sem deixar de lado as necessidades locais.
Cada integrante do nosso time é importante para fazer da BRF uma das maiores companhias de alimentos do mundo.
Somos guiados por valores que servem como bússola para o nosso trabalho.
A ética em todas as ações, a transparência em nossa cadeia de valor e a inovação são pontos inegociáveis para nós.
Nosso portfólio conta com mais de 30 marcas e, dentre elas, destacamos Sadia, Perdigão e Qualy que estão presentes em mais de 95% dos lares brasileiros.
Venha fazer parte dessa gigante dos alimentos.
A BRF valoriza e promove uma cultura diversa e inclusiva.
Consideramos pessoas com deficiência em todas as nossas oportunidades.
#juntosporumproposito
WeareBRF
**Descrição do Cargo**
- Irá atuar no time Engenharia de Dados, com foco no desenvolvimento e manutenção dos fluxos de dados da companhia.- Realizar a ingestão de dados no datalake, aplicando boas práticas de modelagem.- Apoiar na melhoria contínua dos processos e arquitetura da área de Analytics.- Trabalhar em conjunto com as equipes de Engenharia de Dados, Data Science e demais times das Squads.- Garantir as boas práticas e padrões de desenvolvimento das soluções analíticas.- Skills- Esperamos experiência com o desenvolvimento em modelagem de dados (ETL)- Conhecimento em programação (ferramenta: Python, SQL, Datalake, Databricks).- Conhecimento em novas tecnologias, como Cloud computing, Gestão de APIs;**Desejável** Experiência em projetos de Dados na Cloud Microsoft Azure (Data Factory, Azure Functions, Azure Synapse, Data Bricks, Stream Analytics);**Desejável** Experiência com projetos Ágeis (Metodologia Scrumm, CI/CD, DataOps, Repositório GIT);**Desejável** conhecimento em dados SAP (Modulos, tabelas SAP, BW, etc)- Experiência em levantamento de requistos e detalhamento de demandas de clientes internos**Formação Acadêmica**
- Ensino médio completo.- Diferencial: Ensino Superior em TI, Administração, Logística, Engenharias, Finanças.Esteja sempre conectado em nosso website e fique por dentro de todas as oportunidades de carreira que temos!