Analista De Dados Sênior

Detalhes da Vaga

VAGA AFIRMATIVA - Analista de Dados Sênior. Na Taking, acreditamos que a diversidade é essencial para a inovação e para o sucesso do nosso tempo. Esta vaga é afirmativa e voltada exclusivamente para mulheres e pessoas pretas, reforçando nosso compromisso com a equidade e a representatividade no mercado de trabalho. Buscamos um profissional apaixonado por dados para atuar como Analista de Dados e Análise Estratégica, colaborando com equipes multifuncionais para fornecer insights operacionais e estratégicos que orientem a tomada de decisão e o roadmap de produto. Este profissional será responsável por automatizar processos de coleta e análise de dados, além de criar dashboards e relatórios que suportem decisões de alto impacto. Responsabilidades: Colaborar diretamente com a equipe de engenharia de produto para identificar e atender necessidades específicas de especificações e análises. Aplicar métodos estatísticos para análise e previsão. Desenvolver e manter automatizações para coleta e atualização de dados, garantindo relatórios em tempo real. Analisar tendências de dados para apoiar decisões operacionais e estratégicas. Trabalhar com equipes multifuncionais (engenharia, suporte, produto) para integrar dados relevantes em processos decisivos. Participar de reuniões de planejamento e revisão de produto, oferecendo dados e análises que impactam positivamente o roadmap. Treinar e dar suporte a líderes no uso de dashboards e compreensão das métricas disponíveis. identificação de melhorias e soluções para processos relacionados à coleta e análise de dados. Atuar com conceitos e práticas de armazenamento de dados, como data warehouse e ETL. Conhecimentos em plataformas como Databricks e BigQuery serão um diferencial. Experiência: Proficiência em SQL, Python ou linguagens de script equivalentes. Experiência com ferramentas de visualização de dados como EazyBI, Nave, Looker, Power BI e Google Data Studio. Conhecimento de conceitos de armazenamento de dados (data warehouse, ETL). Experiência com plataformas como Databricks e BigQuery (diferencial). Familiaridade com ferramentas de gestão como Jira e Confluence. Conhecimento desejável em Inteligência Artificial e Machine Learning (OpenAI, Gemini, Watson, Azure ML). Inglês Avançado. (Obrigatório). Capacidade analítica e resolução de problemas. Senso de negócio para identificar riscos, oportunidades e trade-offs. Adaptabilidade ao ambiente multifuncional. Empatia e tolerância para trabalhar em um ambiente global e diverso. Capacidade de comunicação interpessoal e trabalho em equipe. Habilidade de trabalhar de forma independente e em equipe. Diferenciais: Conhecimento em Python ou Linguagem R para manipulação de dados. Experiência com Inteligência Artificial e Machine Learning. Familiaridade com técnicas avançadas de automação de dados. Modalidade: CLT + Benefícios. Atuação: Home Office. Projeto: 6 meses (Podendo ser prorrogado).


Salário Nominal: A acordar

Fonte: Whatjobs_Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

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