Sobre a Multi O Grupo Multi foi fundado em 1987. Desde lá, seguimos crescendo, ampliando mercado e construindo parcerias duradouras junto aos nossos colaboradores, consumidores, clientes e investidores. Temos 4 atributos importantes que nos definem: somos democráticos, humanos, antenados e descontraídos. Um dos nossos principais pilares é facilitar a vida das pessoas através da tecnologia. Em nossa Cultura, temos 3 pilares que nos orientam e direcionam: Gerar valor ao cliente, Fazer o certo do jeito certo e Sinceridade com Respeito. Atuamos em mais de 15 categorias, temos 2 fábricas no Brasil e um laboratório na China, além dos escritórios em São Paulo e Belo Horizonte. São mais de 5 mil itens em portfólio, presentes em mais de 40 mil pontos de venda e em mais de 90 marketplaces. Venha ser Multilover Você é apaixonado(a) por dados e busca desafios em um ambiente inovador? Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior para se juntar ao nosso time e transformar dados em insights estratégicos que impulsionarão o crescimento da nossa empresa. O que você fará: Coletar dados, fazer análises e ajudar a empresa a resolver o problema do negócio através de relatórios e painéis; Ser responsável técnico pelo catálogo de indicadores e métricas corporativas; Garantir que todos os relatórios e painéis estejam nas devidas estruturas corporativas; Assegurar que o catálogo de indicadores e métricas corporativas esteja aderente aos modelos de negócio; Desenhar modelos de dados (Relacionais e Multidimensionais); Auxiliar os Data Champions nas áreas; Consumir dados de Bancos de dados (Sistemas fonte), APIs, Web Sites, Eventos de Web Sites. O que buscamos: Formação superior em áreas como TI, Engenharia, Matemática, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas. Inglês Avançado; Arquitetura de Dados e Soluções Big Data; Governança de dados (DAMA-DMBOK); Domínio em ferramentas Self Service BI (Power BI e Tableau), em Business Intelligence e CRM; Implantação de ferramenta Self Service, com governança, segurança e gestão de acessos. Modelagem de Dados, OLAP e Star Schema; Linguagem de programação Python e SQL; Bancos SQL e NonSQL; Ambientes cloud (AWS, GCP, AZURE). Diferenciais: Experiência com SAP S/4 Hana e SAP Analytics Cloud. Habilidades em front-end e design visual na criação de painéis e relatórios analíticos utilizando SAC (SAP Analytics Cloud).