Analista De Dados Sênior (Híbrido - Bh)

Ajudamos empresas modernas a otimizarem seus custos e a produtividade de viagens a trabalho de um jeito inovador ? Com intensivo uso de tecnologia e uma boa dose de calor humano, elevamos ao máximo a gestão de viagens das empresas, trazendo conforto e produtividade para os colaboradores, além de segurança e economia para as empresas.   Somos um dos melhores lugares para se trabalhar no Brasil pela Great Place to Work por dois anos consecutivos!
Para que alcancemos a meta de crescer exponencialmente, buscamos pessoas que sejam apaixonadas por tecnologia, que desejam estar em um time de alta performance e que queiram crescer muuuuito. /n Bacharelado ou superior em Estatística, Negócios, Economia, Ciência de Dados, Tecnologia da Informação ou área similar.
Domínio de ferramentas, softwares e linguagens de análise e visualização de dados, como Power BI avançado , modelagem avançada, SQL, Python, DAX e M. Experiência comprovada no uso de dados para medir desempenho e tomar decisões.
Experiência comprovada em atuação com produtos de dados dentro dos modelos de gestão de produtos de dados (Wireframes, validações e frameworks aplicados a desenvolvimentos de produtos de dados).
Habilidades avançadas de resolução de problemas, incluindo análise e resolução de problemas complexos usando dados.
Excelentes habilidades de comunicação (verbal e escrita).
Trabalho em equipe com fortes habilidades interpessoais e de gerenciamento de stakeholders, bem como liderança técnica do time.
Experiência na administração de ambientes de dados Power BI, incluindo pipelines e workspaces.
Não obrigatório, mas destacará caso tenha: Pós-graduação ou demais especializações na área de data e analytics.
Experiência em times de data ops ou growth, incluindo definição de jornadas do usuário, rastreamento e testes A/B.
Experiência prévia com a API do Power BI.
Estruturação de modelos semânticos e datamarts.
Desenvolvimento de notebooks de clusterização.
Experiência em Bigquery e Mix panel.
Esta não é uma posição de Business Analyst, Machine Learning ou Data Scientist.
/n Transformar necessidades internas em projetos analíticos, desenvolvendo storyboards dos resultados.
Analisar dados de diversos data warehouses para apresentar análises sólidas.
Trabalhar com times de Operação para monitorar dados e gerar insights, estudos e dashboards.
Conduzir análises do comportamento do cliente na plataforma para melhorar taxas de conversão e identificar oportunidades de melhoria.
Desenvolver soluções de monitoramento de métricas de negócio.
Impulsionar iniciativas analíticas para melhorar a eficiência organizacional.
Identificar e liderar projetos para ampliar o uso de dados na organização.
Automatizar processos operacionais para economizar tempo e modernizar operações de negócios.