Pré-requisitos:
Formação em Economia, Administração de Empresas, Ciências Contábeis, Engenharias, Ciências Exatas em geral;Conhecimento e habilidade com ferramentas de BI;Conhecimento em banco de dados SQL;Conhecimento de programação para análise de dados (R, Python, Dax);Conhecimentos em desenvolvimento, documentação, implantação e manutenção de sistemas de BI;Habilidade para construir e organizar relatórios e dashboards;Conhecimento de métodos e ferramentas ágeis;Conhecimento do pacote Office (Word, Excel, Powerpoint).Diferencial:
Ter atuado na área da Educação;Desejável conhecimento em Machine Learning;Desejável conhecimento no Ecossistema Azure;Desejável conhecimento em Dataviz e Storytelling de dados.Habilidades e competências desejáveis:
Visão analítica;Pro atividade;Dinamismo;Resiliência;Organização.Atuar na estruturação de dados (extração, tratamento e modelagem) e posterior análise e visualização dos dados em formatos adequados às necessidades de cada problema de modo a fornecer informações e recomendações claras e eficientes que possibilitem qualificar a tomada de decisão da universidade;Desenvolver produtos de dados, direcionado pelo entendimento do negócio, o planejamento estratégico da Universidade e a capacidade analítica para exploração de dados pro ativamente, com o intuito de responder perguntas especificas do negócio, ou, para investigar e comunicar às áreas melhorias de modo a impactar nos resultados da Universidade;Realizar análises envolvendo o mercado externo e indicadores de economia por meio da correlação de dados de mercado abertos versus dados da empresa, entregando produtos de dados e/ou análises que explorem oportunidade para o negócio e evidenciem padrões, tendência e fatores que influenciam o resultado da Universidade;Atuar de forma proativa na concepção, desenvolvimento e execução de produtos de dados com prazos, cronograma e entregáveis definidos, por meio da colaboração com equipes de diferentes áreas para construir soluções que tragam valor para a área de negócio;Alinhar o desenvolvimento de todo produto de dados com as partes interessadas, saber questionar, propor soluções e correlacionar com os objetivos da universidade, aplicando métodos e boas práticas de gestão de projeto na execução do produto e fornecendo documentação das análises realizadas a fim de democratizar e facilitar o uso do produto;Contribuir com a manutenção da governança de dados da empresa, aplicando boas práticas, garantindo uma boa comunicação com a equipe de TI e com as áreas de negócio e provendo uma eficiente gestão de acessos aos produtos de dados conforme as regras estabelecidas.
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