Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada; Experiência prévia em análise de dados, preferencialmente em um ambiente corporativo; Conhecimento avançado de ferramentas de análise de dados, como exemplo Python, R, SQL, Excel, Tableau, Power BI, entre outras; Familiaridade com técnicas de modelagem estatística; Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas; Capacidade de comunicar de forma clara e eficaz resultados complexos de análises de dados para diferentes públicos; Atitude proativa e orientada para resultados, com capacidade de trabalhar de forma autônoma e em equipe.
Extrair dados de diversas fontes, como bancos de dados, planilhas e SAP.
Limpar e preparar os dados para análise, garantindo sua integridade e qualidade; Aplicar técnicas estatísticas e de análise de dados para identificar padrões, tendências e correlações nos conjuntos de dados.
Realizar análises descritivas e exploratórias para compreender o comportamento dos dados; Desenvolver modelos preditivos e analíticos para prever tendências futuras, identificar oportunidades de melhoria e apoiar a tomada de decisões baseada em dados; Criar visualizações claras e informativas, como gráficos, dashboards e relatórios, para comunicar os resultados da análise de forma eficaz para as partes interessadas; Interpretar os resultados da análise de dados e fornecer insights acionáveis para apoiar decisões estratégicas nas áreas de operações e desenvolvimento de produtos; Trabalhar em estreita colaboração com equipes de diferentes áreas da empresa para entender suas necessidades analíticas e fornecer suporte na interpretação e aplicação dos resultados da análise de dados; Propor e desenvolver soluções inovadoras e eficazes para desafios de negócios usando dados, como a automação de processos, personalização de produtos/serviços e otimização de operações.