Analista De Data Viz (Ti)

Detalhes da Vaga

Casa do Adubo é sucessora de Irmão Chiabai, empresa fundada em 16 de outubro de 1937 por Emílio, Ivo e Raymundo Chiabai, no Município de Afonso Cláudio, para atuar no ramo de secos e molhados, armarinhos, ferragens e tecidos, assim como no comércio de café.
Em 1952 a sede foi transferida para Av.
República, em Vitória-ES.
A fim de acompanhar o desenvolvimento dos setores agrícola e pecuário do Estado, em 1973, a empresa alterou a razão social para Casa do Adubo Ltda.
Estevão Covre assumiu o controle com os seus filhos Nicolau Emílio Covre e João Bosco Covre, dando um novo direcionamento aos negócios.
As atividades na área rural cresceram e os proprietários decidiram investir em novas unidades, inaugurando a primeira filial, em 1977, no Município de Cariacica, onde está a Administração Central.
Neste mesmo ano José Carlos Bento entra para a sociedade.
/n Experiência avançada no desenvolvimento de dashboards e relatórios no Power BI, incluindo a criação de cálculos complexos em DAX.
Sólida experiência em modelagem de dados e construção de estruturas eficientes e otimizadas.
Conhecimentos em processos de ETL e integração de dados de diversas fontes (ERP, SQL, Excel, APIs).
Conhecimento em Power Automate e Power Apps é um diferencial.
Habilidade para interpretar dados e apresentar insights relevantes para o negócio.
Capacidade de colaboração e boa comunicação para interagir com stakeholders e traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.
Experiência com documentação de processos e relatórios.
Certificações em Power BI, análise de dados ou outras áreas relacionadas serão um diferencial.
/n Profissional com sólida experiência em Power BI para desenvolver, manter e otimizar dashboards e relatórios interativos que atendam às necessidades de diferentes áreas da empresa.
Responsável por projetar visualizações de dados para públicos variados (nível operacional, tático e estratégico), garantindo clareza, relevância e acessibilidade das informações para facilitar a tomada de decisão.
Realizar modelagem de dados, construindo estruturas robustas e eficientes que suportem visualizações de alta performance.
Desenvolver cálculos dinâmicos e medidas complexas em DAX.
Executar processos de ETL (extração, transformação e carga de dados), consolidando informações de diversas fontes, como ERPs, bancos de dados SQL, planilhas Excel e APIs.
Forte capacidade analítica para transformar dados em insights acionáveis que apoiem decisões estratégicas.
Colaborar com diferentes stakeholders, entendendo as necessidades de cada área, traduzindo requisitos de negócio e garantindo que as soluções de dados atendam às expectativas.
Profissional organizado e meticuloso, com experiência na documentação de processos e modelos de dados para facilitar a manutenção e atualização das soluções desenvolvidas.
Habilidades de comunicação para apoiar e orientar usuários no uso dos dashboards e relatórios


Salário Nominal: A acordar

Fonte: Talent_Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

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