Analista de Engenharia de Dados IIApply
Remote Type: Hybrid
Locations: São Paulo, Brazil
Time Type: Full time
Posted On: Posted Yesterday
Job Requisition ID: R-106490
It's fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they're doing! Job Description:
Pronto para levar sua carreira para o próximo nível? A Ingram Micro atinge 80% de soluções tecnológicas que você usa todos os dias, com foco em nuvem e soluções de comércio e ciclo de vida. Nos tornamos o maior distribuidor de tecnologia do mundo, com operações em 56 países e mais de 30.000 associados. Continuamos a expandir estrategicamente nosso alcance global. Se você gosta de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo, receptivo e interessante onde você é estimulado a se desenvolver, então a Ingram Micro é perfeita para você! Nossa área de Recursos Humanos está em busca de um(a) Analista de Engenharia de Dados II.
RESPONSABILIDADES: Desenvolver pipelines de dados para Data Lakes e Data Warehouses;Ser membro de Squad multidisciplinar, focando suas atividades na área de engenharia de dados, compartilhando e absorvendo conhecimento junto às áreas de ciência de dados;Participar de cerimônias ágeis e reuniões com clientes, com objetivo de apresentar o resultado de suas entregas e realizar passagem de conhecimento;Contribuir junto ao Squad na criação e execução de arquiteturas em nuvem que atendam os requisitos de negócio do cliente;Garantir por meio de monitoramento e métricas que todo o processo de ETL esteja funcionando;Criar métodos e técnicas para melhorar a eficiência, a qualidade e a confiabilidade dos dados, implementar esses métodos.REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES: Ter experiência em processos ETL (Extract Transform and Load);Conhecimento avançado em linguagem de programação Python e biblioteca pandas (series e dataframes);Ter experiência na modelagem de Banco de Dados SQL;Ter proficiência na linguagem SQL para consultar e manipular dados;Ter experiência com airflow e outros orquestradores;Ter proficiência em manipular grandes conjuntos de dados com ferramentas de Big Data como: Spark/PySpark/Trino;Ter experiência em ambientes data-driven;Conhecer as melhores práticas para construção de Data Lakes, Lake House e Data Warehouses em ambientes cloud;Ter experiência com serviços AWS, Azure ou GCP.INFORMAÇÕES ADICIONAIS: Ensino Superior Completo
Experiência de no mínimo três anos trabalhando como engenheiro de dados.
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