Analista De Engenharia De Dados Pleno - (Google Cloud Platform - Gcp) Afirmativa Para Pessoas Pretas

Detalhes da Vaga

Um banco nacional, o 5º maior banco privado do Brasil (ranking Banco Central). Estamos em constante evolução e construímos #parcerias de sucesso para entregarmos nosso propósito de tornar mais tranquila a vida financeira de pessoas e empresas. A nossa cultura é simples e ágil. Somos informais nas relações, valorizamos a inovação e atuamos em um ambiente descontraído, cada vez mais colaborativo e com intencionalidade no avanço da diversidade e inclusão. Se identificou? Então venha trabalhar com a gente!   Se você tem interesse em conhecer e trabalhar para garantir que ele seja desdobrado nas diversas áreas do banco, nosso papo é com você!  O BV atua intencionalmente em prol da aceleração da equidade e representatividade no mercado financeiro, respeitando e apoiando a diversidade em toda sua pluralidade e interseccionalidade, garantindo uma transformação social positiva. Por isso, convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.  
\n Responsabilidades:Profissional será um engenheiro de Dados Pl, parte do time de Engenharia do projeto Cadastro Único. Requisitos:Experiência comprovada em projetos de engenharia de dados utilizando Google Cloud Platform (GCP).Conhecimento avançado em linguagens de programação como Python, SQL, e/ou Java.Experiência com ferramentas de processamento e análise de dados como BigQuery, Dataflow e Cloud Storage.Sólida compreensão de arquiteturas de dados, modelagem de dados e pipelines de ETL.Habilidade para otimizar e aprimorar a performance de pipelines de dados.Elegível para N7/N8 em processo MOVA. Diferenciais:Certificações relacionadas ao Google Cloud Platform, como Google Cloud Professional Data Engineer.Experiência com outras plataformas de nuvem, como AWS ou Azure.Conhecimento em ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow.Experiência em projetos de machine learning e análise de dados em larga escala.Habilidades de comunicação e trabalho em equipe para colaborar com outros departamentos e stakeholders.Capacidade de resolver problemas de forma criativa e proativa.
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Salário Nominal: A acordar

Fonte: Grabsjobs_Co

Função de trabalho:

Requisitos

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