A Porto é muito mais que uma seguradora: é um ecossistema gigante que utiliza tecnologia para criar soluções, através de quatro verticais de negócio: Porto Bank, Porto Saúde, Porto Seguro e Porto Serviço .
A reputação e o reconhecimento conquistados ao longo de mais de 7 décadas reforçam o tamanho da Porto, uma empresa referência em negócios, feita para e por pessoas. Aqui, bate no peito de 13 mil colaboradores o orgulho de fazer parte de uma organização sólida e ética , que transforma sonhos em realidades fantásticas para os nossos mais de 15,8 milhões de clientes.
São mais de 101 sucursais e escritórios regionais em todo o Brasil.
O aprendizado faz parte do nosso DNA, e aqui, você terá incentivos, ferramentas e gente boa para você aprender e crescer, a cada dia, um ambiente de acolhimento e segurança, onde cada um possa ser e se orgulhar de quem se é, promovendo um espaço de respeito e vivendo de forma integral e com bem-estar, em uma empresa genuinamente humana.
DIVERSIDADE & INCLUSÃO NA PORTO Aqui na Porto, valorizamos a diversidade e acreditamos que um time plural é imprescindível para o desenvolvimento de todo o nosso negócio, da sociedade, e de cada pessoa, pois entendemos que cada indivíduo é único na construção de um ambiente mais inovador e inclusivo.
Juntos, trabalhamos diariamente para construirmos um espaço seguro, livre e acolhedor, com mais pluralidade e respeito.
Por isso, incentivamos fortemente a inscrição de mulheres, de pessoas negras e indígenas, de pessoas com deficiência e de pessoas LGBTQIA+ em todas as nossas vagas.
/n Graduação completa em cursos relacionados a Tecnologia da Informação, tais como: Análise de Sistemas, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação e Ciência da Computação; Experiência com Desenho e Implantação de soluções de Dados e Analytics; Experiência com ferramentas de ETL e integração de dados; Experiência com Big Data; Experiência com plataformas Cloud GCP.
Será legal também se você tiver: Pós-graduação/MBA em Dados e Analytics (ou cursos relacionados); Conhecimentos em modelagem e qualidade de dados; Conhecimentos e vivência em métodos ágeis (Scrum).
/n Analisar as necessidades de negócio e assegurar o correto desenvolvimento e implementação das aplicações; Criar e manter fluxos de dados (estruturados e não-estruturados) que suportem soluções de dados e Analytics e entreguem as informações no tempo requerido e com qualidade; Realizar análise de impacto de alterações propostas em fluxos e modelos de dados compartilhados, mitigando impactos, evitando redundâncias, garantindo performance e confiabilidade nas informações que serão providas ao negócio; Realizar alinhamentos das soluções com as áreas de apoio da TI (Arquitetura, Segurança da Informação, Operações, etc), a fim de seguir as melhores práticas em todos os aspectos; Mapear e documentar as integrações entre os sistemas, garantindo o rastreamento correto do dado fim-a-fim; Elaborar cenários de testes técnicos, assim como coordenar testes funcionais e não funcionais para validar a qualidade das soluções entregues; Gerir a dinâmica com os fornecedores de fábrica de software, assim como garantir a qualidade dos objetos entregues por eles; Coordenar os procedimentos de Gestão de Mudanças para implantação dos projetos, assim como os alinhamentos com as áreas envolvidas; Zelar pela integridade dos dados, bem com tomar medidas preventivas a fim de antecipar problemas e monitorar a estabilidade das soluções; Incentivar a busca e reutilização de dados corporativos e compartilhados, a fim de evitar redundância de dados; Monitorar os processamentos de preparação e carga de dados e relatórios das áreas, com a finalidade de garantir a atualização dos dados e informações em tempo e com qualidade; Facilitar o desenvolvimento técnico contínuo da área e dos demais colegas de equipe, assumindo responsabilidades e mantendo bom relacionamento interno e externo (com clientes e fornecedores); Garantir a entrega bem sucedida das soluções de Engenharia de Dados, sempre olhando para as necessidades de negócio.