Graduação completa em cursos relacionados a Tecnologia da Informação, tais como: Análise de Sistemas, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação e Ciência da Computação; Experiência com Desenho e Implantação de soluções de Dados e Analytics; Experiência com ferramentas de ETL e integração de dados; Experiência com Big Data; Experiência com plataformas Cloud GCP.
Será legal também se você tiver: Pós-graduação/MBA em Dados e Analytics (ou cursos relacionados); Conhecimentos em modelagem e qualidade de dados; Conhecimentos e vivência em métodos ágeis (Scrum).
Analisar as necessidades de negócio e assegurar o correto desenvolvimento e implementação das aplicações; Criar e manter fluxos de dados (estruturados e não-estruturados) que suportem soluções de dados e Analytics e entreguem as informações no tempo requerido e com qualidade; Realizar análise de impacto de alterações propostas em fluxos e modelos de dados compartilhados, mitigando impactos, evitando redundâncias, garantindo performance e confiabilidade nas informações que serão providas ao negócio; Realizar alinhamentos das soluções com as áreas de apoio da TI (Arquitetura, Segurança da Informação, Operações, etc), a fim de seguir as melhores práticas em todos os aspectos; Mapear e documentar as integrações entre os sistemas, garantindo o rastreamento correto do dado fim-a-fim; Elaborar cenários de testes técnicos, assim como coordenar testes funcionais e não funcionais para validar a qualidade das soluções entregues; Gerir a dinâmica com os fornecedores de fábrica de software, assim como garantir a qualidade dos objetos entregues por eles; Coordenar os procedimentos de Gestão de Mudanças para implantação dos projetos, assim como os alinhamentos com as áreas envolvidas; Zelar pela integridade dos dados, bem com tomar medidas preventivas a fim de antecipar problemas e monitorar a estabilidade das soluções; Incentivar a busca e reutilização de dados corporativos e compartilhados, a fim de evitar redundância de dados; Monitorar os processamentos de preparação e carga de dados e relatórios das áreas, com a finalidade de garantir a atualização dos dados e informações em tempo e com qualidade; Facilitar o desenvolvimento técnico contínuo da área e dos demais colegas de equipe, assumindo responsabilidades e mantendo bom relacionamento interno e externo (com clientes e fornecedores); Garantir a entrega bem sucedida das soluções de Engenharia de Dados, sempre olhando para as necessidades de negócio.