Graduação completa em cursos relacionados a Tecnologia da Informação, tais como: Análise de Sistemas, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação e Ciência da Computação;Experiência com Desenho e Implantação de soluções de Dados e Analytics;Experiência com ferramentas de ETL e integração de dados;Experiência com Big Data;Experiência com plataformas Cloud GCP. Será legal também se você tiver: Pós-graduação/MBA em Dados e Analytics (ou cursos relacionados); Conhecimentos em modelagem e qualidade de dados;Conhecimentos e vivência em métodos ágeis (Scrum).Analisar as necessidades de negócio e assegurar o correto desenvolvimento e implementação das aplicações;Criar e manter fluxos de dados (estruturados e não-estruturados) que suportem soluções de dados e Analytics e entreguem as informações no tempo requerido e com qualidade;Realizar análise de impacto de alterações propostas em fluxos e modelos de dados compartilhados, mitigando impactos, evitando redundâncias, garantindo performance e confiabilidade nas informações que serão providas ao negócio;Realizar alinhamentos das soluções com as áreas de apoio da TI (Arquitetura, Segurança da Informação, Operações, etc), a fim de seguir as melhores práticas em todos os aspectos;Mapear e documentar as integrações entre os sistemas, garantindo o rastreamento correto do dado fim-a-fim;Elaborar cenários de testes técnicos, assim como coordenar testes funcionais e não funcionais para validar a qualidade das soluções entregues;Gerir a dinâmica com os fornecedores de fábrica de software, assim como garantir a qualidade dos objetos entregues por eles;Coordenar os procedimentos de Gestão de Mudanças para implantação dos projetos, assim como os alinhamentos com as áreas envolvidas;Zelar pela integridade dos dados, bem com tomar medidas preventivas a fim de antecipar problemas e monitorar a estabilidade das soluções;Incentivar a busca e reutilização de dados corporativos e compartilhados, a fim de evitar redundância de dados;Monitorar os processamentos de preparação e carga de dados e relatórios das áreas, com a finalidade de garantir a atualização dos dados e informações em tempo e com qualidade;Facilitar o desenvolvimento técnico contínuo da área e dos demais colegas de equipe, assumindo responsabilidades e mantendo bom relacionamento interno e externo (com clientes e fornecedores);Garantir a entrega bem sucedida das soluções de Engenharia de Dados, sempre olhando para as necessidades de negócio.