Principais Requisitos Raciocínio lógico, crítico e analítico Forte conhecimento na aplicação de técnicas estatísticas de análise de dados Forte conhecimento em linguagem de programação Ter experiência com ETL (extração, transformação e carregamento de dados) Vasta vivência em áreas de Analytics e Dados Vasta experiência em KPIs de Crédito & Cobrança Experiência em ferramentas de gestão de projetos Desenvolvimento de documentação, especificação e governança de informações/decisões Desenvolvimento de apresentações executivas Orientação para resultados Gestão de prazos, prioridades e senso de urgência Inglês instrumentalSão considerados Diferenciais:· Experiência em implementação ou desenvolvimento de modelos de risco/recuperação· Experiência no uso de ferramentas de Big Data· Conhecimento em programação avançada· Ter atuado em carteiras de alto risco· Conhecimento no cálculo de provisionamento de perdas (PDD)· Ter o desejo de inovar e solucionar problemas· Ter atuação comprovada no mercado financeiro· Ter formação na área de exatas· Ter mestrado ou doutorado Soft skills: Habilidades Comportamentais Disposição para o trabalho Orientação para resultados Pró atividade Autonomia Visão de inovação Trabalho em equipe Comunicação Liderança Alta capacidade de resolução de problemas Flexibilidade Aprendizagem continuada Visão de planejamento e definição de prioridadesDescrição de atividades· Estruturação de dados que viabilizem os processos de análises, por meio da aplicação de linguagens avançadas de programação· Construção do monitoramento da performance da carteira de recuperação, por meio da definição de KPIs e triggers para ações operacionais/estratégicas· Aplicação de análise descritiva & exploratória como fonte para de geração de insights· Construção de segmentações que busquem diferenciar os processos de decisão· Definição de políticas e estratégias, usando ferramentas como segmentações e modelos de score· Definição de testes para aplicação de estratégias desafiantes· Estruturação de dados para realização de backtest com ferramentas de Bureaus externos· Aplicação de conhecimento estatístico para validação de hipóteses e estudos apresentados· Aplicação de técnicas de gestão de projetos, com desenho de roadmap e definição de milestones· Elaboração de fluxos e desenhos de processos que representem suas recomendações para o as-is/to-be· Identificação de oportunidades e antecipação de tendências como forma de mitigação de risco e otimização de resultados
