Principais Requisitos Raciocínio lógico, crítico e analítico Forte conhecimento na aplicação de técnicas estatísticas de análise de dados Forte conhecimento em linguagem de programação Ter experiência com ETL (extração, transformação e carregamento de dados) Vasta vivência em áreas de Analytics e Dados Vasta experiência em KPIs de Crédito & Cobrança Experiência em ferramentas de gestão de projetos Desenvolvimento de documentação, especificação e governança de informações/decisões Desenvolvimento de apresentações executivas Orientação para resultados Gestão de prazos, prioridades e senso de urgência Inglês instrumental São considerados Diferenciais: · Experiência em implementação ou desenvolvimento de modelos de risco/recuperação · Experiência no uso de ferramentas de Big Data · Conhecimento em programação avançada · Ter atuado em carteiras de alto risco · Conhecimento no cálculo de provisionamento de perdas (PDD) · Ter o desejo de inovar e solucionar problemas · Ter atuação comprovada no mercado financeiro · Ter formação na área de exatas · Ter mestrado ou doutorado Soft skills: Habilidades Comportamentais Disposição para o trabalho Orientação para resultados Pró atividade Autonomia Visão de inovação Trabalho em equipe Comunicação Liderança Alta capacidade de resolução de problemas Flexibilidade Aprendizagem continuada Visão de planejamento e definição de prioridades Descrição de atividades · Estruturação de dados que viabilizem os processos de análises, por meio da aplicação de linguagens avançadas de programação · Construção do monitoramento da performance da carteira de recuperação, por meio da definição de KPIs e triggers para ações operacionais/estratégicas · Aplicação de análise descritiva & exploratória como fonte para de geração de insights · Construção de segmentações que busquem diferenciar os processos de decisão · Definição de políticas e estratégias, usando ferramentas como segmentações e modelos de score · Definição de testes para aplicação de estratégias desafiantes · Estruturação de dados para realização de backtest com ferramentas de Bureaus externos · Aplicação de conhecimento estatístico para validação de hipóteses e estudos apresentados · Aplicação de técnicas de gestão de projetos, com desenho de roadmap e definição de milestones · Elaboração de fluxos e desenhos de processos que representem suas recomendações para o as-is/to-be · Identificação de oportunidades e antecipação de tendências como forma de mitigação de risco e otimização de resultados