Presente em 21 estados, com mais de 300 lojas, a CONSTANCE tem uma média de 200 mil clientes atendidos por mês e 3 milhões de calçados/bolsas vendidos por ano, tornando-se a franquia que mais cresce no Brasil.
Um dos fatores que contribuem para todo esse sucesso, é o conceito chamado de "Self-Shoes", pautado em oferecer o verdadeiro closet dos sonhos, com mais de 400 modelos separados por numeração e estilo em nossas lojas!
**Responsabilidades**:
- Coletar e processar dados de diversas fontes internas e externas, garantindo a integridade e qualidade dos mesmos.
- Desenvolver e automatizar relatórios e dashboards para monitoramento de KPIs (indicadores-chave de desempenho).
- Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e insights que possam apoiar decisões de negócios.
- Realizar análises estatísticas e de tendências, apresentando os resultados de forma clara e objetiva.
- Criar modelos preditivos e análises de cenários para auxiliar na definição de estratégias.
- Colaborar com diferentes equipes (como Marketing, Vendas, Financeiro e Operações) para entender necessidades de dados e gerar soluções personalizadas.
- Manter e otimizar bancos de dados e processos de extração de dados.
- Garantir a atualização contínua de relatórios, dashboards e outras ferramentas analíticas.
- Validar e assegurar a qualidade dos dados para que as decisões estratégicas sejam baseadas em informações precisas.
*Requisitos Técnicos e Conhecimentos:
- Formação acadêmica: Graduação em áreas como Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Economia ou áreas afins.
- Experiência comprovada como analista de dados ou em funções relacionadas à análise de dados.
- Ferramentas Técnicas Necessárias:
- SQL: Necessário para consulta e manipulação de dados em bancos de dados.
- Excel Avançado: Para análise de dados, criação de gráficos, tabelas dinâmicas, e automação de relatórios.
- Ferramentas de BI*(Business Intelligence): Familiaridade com ferramentas como Power BI, Tableau, Qlik Sense ou similares para criar dashboards e relatórios dinâmicos.
- Ferramentas de Visualização de Dados: Experiência com Google Data Studio, Looker ou outras ferramentas de visualização de dados.
- Python ou R: Para análise estatística, manipulação de dados e automação de processos.
Conhecimento em pandas, NumPy, e bibliotecas de visualização como Matplotlib ou Seaborn é um diferencial.
- Ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load): Conhecimento em ferramentas como Talend, Informatica ou processos customizados em Python, para integração e limpeza de dados.
- Conhecimento em Modelagem de Dados: Entendimento em como organizar dados de forma eficiente, tanto para análises simples quanto para análises avançadas e modelagem preditiva.
*Conhecimentos Adicionais:
- Estatística: Conhecimento em métodos estatísticos e análises de dados para geração de insights e conclusões válidas.
- Análise de Big Data: Experiência com grandes volumes de dados (uso de plataformas como Hadoop, Spark ou similares é um diferencial).
- Machine Learning: Conhecimento básico de técnicas de machine learning (como regressão, árvores de decisão e classificação) pode ser um diferencial importante.
- Análises Preditivas: Experiência em construir modelos preditivos com ferramentas de análise de dados.
- Qualidade de Dados: Habilidade em assegurar que os dados utilizados estejam completos, precisos e consistentes.
*Habilidades Comportamentais:
- Perfil analítico: Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e encontrar padrões, correlações e insights.
- Atenção aos detalhes: Precisão nas análises e identificação de possíveis inconsistências nos dados.
- Comunicação clara e objetiva: Capacidade de apresentar dados complexos de forma simples para diferentes públicos, incluindo equipes não técnicas.
- Trabalho em equipe: Habilidade de colaborar com diferentes áreas da empresa para entender suas necessidades e gerar soluções baseadas em dados.
- Proatividade e resolução de problemas: Capacidade de antecipar necessidades de análise e encontrar soluções criativas para desafios relacionados aos dados.
- Foco em resultados: Capacidade de transformar dados em insights acionáveis que impactem positivamente as decisões de negócios.
*Desejáveis:*
- *Conhecimento em ferramentas de automação de relatórios, como **Google Analytics, **Mixpanel* ou *Kissmetrics*.
Tipo de vaga: Tempo integral, Efetivo CLT
Pagamento: R$2.500,00 - R$3.000,00 por mês
**Benefícios**:
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Auxílio-educação
- Convênios e descontos comerciais
- Seguro de vida
- Vale-refeição
- Vale-transporte
Horário de trabalho:
- De segunda à sexta-feira
- Turno de 8 horas
Pagamento adicional:
- 13º salário
**Experiência**:
- Área comercial (preferencial)