1) Avaliar e questionar os cálculos e simulações diárias em programas de cadeia de formação de preço para a análise das previsões de preços para horizontes de interesse, bem como os principais fatores que alteram a operação energética e expectativa de previsão de chuva, através de sistemas internos, visando auxiliar a tomada de decisão do trading e identificar possíveis mudanças nas premissas para formação da previsão dos preços. 2) Dar suporte conceitual para implementação de novas rotinas, utilizando ferramentas de VBA e Python, visando automatização dos processos para agilidade e assertividade nas projeções de preços, nas decisões da mesa de energia e nos processos de backoffice.3) Contribuir com novas propostas de regras de comercialização e formação de preço que possam trazer implicações ao negócio, através da participação em grupos de trabalho coordenados pelas principais entidades setoriais, visando antecipar possíveis mudanças nas premissas para formação da previsão dos preços e tomada de decisão do trading.4) Conceber as alteração dos decks de preço para horizontes de interesse, seguindo as premissas do modelo NEWAVE (Modelo de Planejamento da Operação de Sistemas Hidrotérmicos Interligados de Médio Prazo) e DECOMP (Modelo de Planejamento da Operação de Sistemas Hidrotérmicos Interligados de Curto Prazo), através da análise de todas as informações que possam impactar a formação de preço, visando maior acurácia e assertividade na previsão dos preços e nas tomadas de decisão do trading.5) Desenvolver modelos e funcionalidades de sistemas internos, através análise das informações de mercado, necessidades dos processos de backoffice e gestão de energia e regras do negócio de trading, visando o aumento da produtividade dos processos de backoffice e eficiência nos processos de gestão de energia.