Requisitos Mínimos:
Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística, Administração ou áreas relacionadas.
Familiaridade com ferramentas e tecnologias de gestão de dados.
Vivência em projetos de construção de Data Lake e Data Warehouse.
Compreensão sólida dos princípios de governança de dados.
Experiência trabalhando com frameworks de governança, como DAMA-DMBOK, DCAM, entre outros.
Experiência trabalhando com ferramenta voltada para governança, como OpenMetadata, Azure Purview, Atlan, entre outros.
Habilidades analíticas fortes e atenção aos detalhes.
Boas habilidades de comunicação oral e escrita.
Capacidade de cumprir prazos estabelecidos.
Capacidade de resolver problemas complexos e tomar decisões informadas.
Habilidade para trabalhar de forma colaborativa e gerenciar múltiplas prioridades.
Capacidade de traduzir conceitos técnicos para um público não técnico.
Conhecimento de SQL e Python.
Experiência com Cloud Computing (Azure, OCI, GCP, AWS).
Experiência com Power BI.
Inglês avançado.
Diferenciais:
Espanhol Avançado.
Certificações em Governança de Dados.
Conhecimento de Databricks e/ou Snowflake.
Responsabilidades:
Avaliar a maturidade dos ambientes de dados, como Data Lake e aplicações relacionadas.
Criar, implementar e revisar política, padrões e procedimentos da governança moderna de dados, inclusive em AI.
Acompanhar e incorporar novas regulamentações e o mercado.
Implementar práticas de proteção e políticas de privacidade e conformidade com leis como GDPR e LGPD.
Gerenciar o ciclo de vida dos dados e a integridade dos dados.
Estabelecer domínios e organização dos dados assim como, o catálogo de dados e dicionário de metadados.
Colaborar com diversas áreas da empresa para promover a conscientização e adoção das melhores práticas de governança de dados.
Definir e monitorar indicadores para a área de Governança de Dados.
Gerenciar, monitorar e melhorar a qualidade dos dados através de processos de validação e padronização.
Conscientizar e estabelecer práticas a serem incorporadas ao desenvolvimento de sistemas para ter a qualidade dos dados em sua origem.
Criar e monitorar selos, regras e aplicação que comprovem a qualidade dos dados.
Estabelecer papéis e responsabilidades no ecossistema analítico envolvendo data owner e data stewardship.
Promover uma cultura de conscientização e responsabilidade, fornecendo treinamento e suporte para colaboradores sobre práticas de governança de dados.
Coordenar comitês e grupos de trabalho no tema de governança de dados, facilitando a comunicação entre as partes interessadas para alinhamento das políticas de dados.
Preparar relatórios regulares sobre o estado da governança de dados, identificando e criando um roadmap de melhorias nos processos de gestão de dados.
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