Nascemos há 55 anos para oferecer aos nossos clientes e consumidores experiências únicas e soluções para uma vida cada vez mais prática e muito saborosa .
Nossos alimentos de alta qualidade e valor agregado estão presentes em diversas ocasiões de consumo.
São mais de 800 produtos , como carnes, pescados, embutidos, massas, pratos prontos, pães de queijo, entre outros, que chegam à mesa de milhões de consumidores do Brasil e do mundo.
/n Para mandar bem, você precisa apresentar: Graduação Completa em Administração, Engenharia da Computação, Ciências da Computação, Estatística, Tecnologia da informação ou áreas a fins; Conhecimento em gestão e governança de dados e conhecimento em metodologias de melhoria contínua; Conhecimento de Data Governance e Data Management.
Conhecimento em Open MetaData para catalogação e gestão de metadados.
Conhecimento de Data Quality, Data Lineage, Data Observability e Data Discovery para garantir a precisão e rastreabilidade dos dados, além de facilitar a descoberta de dados.
Desejável conhecimento com ferramentas de dados da AWS Disponibilidade para atuar presencialmente em Belo Horizonte/MG. /n Desenvolvendo e implementando políticas, procedimentos e padrões de governança de dados; Garantindo a conformidade com regulamentações de proteção de dados (LGPD, GDPR, etc.
); Colaborando com diferentes departamentos para promover uma cultura de governança de dados e facilitando a definição de papéis e responsabilidades em relação à gestão de dados e processos; Gerenciando a integridade e segurança dos dados corporativos e treinando e capacitando colaboradores sobre boas práticas de governança de dados e otimização de processos; Definindo e monitorando indicadores de qualidade de dados e eficiência de processos e conduzindo auditorias regulares de dados e processos, implementando ações corretivas; Analisando e mapeando processos de negócios para identificar áreas de melhoria e implementando iniciativas de melhoria contínua para otimizar processos; Utilizando Open MetaData para gerenciar e catalogar metadados corporativos, assegurando que todos os dados estejam devidamente documentados, acessíveis e utilizáveis por toda a organização; Aplicando e gerenciando práticas de Data Quality para assegurar a precisão, consistência e confiabilidade dos dados através de processos contínuos de validação e limpeza; Implementando e monitorando Data Lineage e Data Observability para garantir a rastreabilidade completa dos dados desde a origem até o consumo, facilitando a auditoria e a resolução de problemas de qualidade e desempenho dos dados; Utilizando o Data Discovery, permitindo que os usuários de negócios encontrem, entendam e utilizem dados relevantes de maneira eficiente.