Principais desafios: Construção de modelos de analytics com o objetivo de gerar insights para melhoria e tomada de decisão em processos da governança de Tecnologia; Desenvolvimento de análises descritiva, de diagnóstico e preditiva utilizando bibliotecas do Python no ambiente da AWS e ferramenta Service Now; Coletar, processar e analisar grandes conjuntos de dados de diferentes fontes para identificar tendências, padrões e oportunidades de melhoria; Garantir a precisão e a integridade dos dados utilizados nas análises, implementando processos de verificação e limpeza de dados; Desenvolvimento de modelos de projeção de dados para indicadores dos processos de governança de Tecnologia; Proposição de planos de ação a partir dos estudos analíticos e acompanhamento da implementação das ações de melhoria; Avaliação do valor/benefício obtido através da implementação das ações de melhoria; Tratamento de dados utilizando Python e/ou Javascript para serem usados em automações ou dashboards; Construção de indicadores e visualização de dados em dashboards para gestão dos processos de governança de tecnologia; Desenvolvimento de automações de processos; Participação em discussões com demais áreas da governança e do banco para definição de soluções técnicas para os produtos a serem desenvolvidos. Quais as principais competências para a posição? Formação em Engenharias, Exatas e Tecnologia; Conhecimento em técnicas estatísticas de Machine Learning para aplicação em problemas de clusterização, regressão e classificação; Conhecimento em lógica de programação; Conhecimento em linguagens de programação (Java Script, Python, SQL); Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI); Experiência em ambientes de cloud (GCP, AWS ou Azure); Familiaridade com metodologia ágil; Capacidade analítica e foco em solução de problemas complexos; Habilidades de comunicação para transmitir insights de forma clara e compreensível; Aprendizado contínuo; Vontade de aprender e desenvolver habilidades de análise. Será um diferencial: Conhecimento em Service Now. Modelo de atuação: Híbrido (2 dias presenciais no escritório e 3 dias de home office).
Benefícios do PAN: Bônus / PLR Vale Refeição Vale Alimentação Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes) Convênio Odonto/Ortodôntico Ambulatório Médico no escritório Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado. Seguro de Vida Descontos em mais de 10 mil farmácias 4 Sessões de psicoterapia por mês Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias) Auxílio Creche / Babá AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes) Gympass/Totalpass Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência) Day Off Aniversário Day Off Tempo de Casa Programa de reconhecimento por tempo de casa Programas de desenvolvimento Massagem e Auriculoterapia Salão de beleza no escritório PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social) Portal de descontos em diversos segmentos (Allya) Campanha de vacinação (colaborador e dependente) Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise) Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise) Vale Transporte (desconto de apenas 4%) Assistência Funeral
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