**Sobre a Empresa**:
Desde 1988, somos líderes na distribuição de produtos alimentícios, higiene e limpeza atuando no pequeno, médio e grande varejo.
Estamos presentes em cinco estados brasileiros (Paraná, São Paulo, Rio Grande do Sul, Mato Grosso do Sul e Mato Grosso) e atendemos mais de 700 municípios.
Impulsionarmos o crescimento através de relacionamentos triunfantes, promovendo um ambiente empreendedor que desafia as pessoas a alcançarem seu potencial e a contribuírem ativamente para o sucesso dos negócios.
Essa é a nossa Missão!
**Nossos Valores**:
Ética, visão de dono, paixão por resultados, valorizar quem nos faz triunfantes, compromisso sustentável com clientes e fornecedores, humildade e melhoria contínua.
**Principais atividades e responsabilidades do cargo**:
**Análises Diárias**:
- Analisar dados diariamente para monitorar o desempenho em relação às metas estabelecidas;
- Identificar tendências e padrões nas vendas diárias utilizando técnicas estatísticas e analíticas;
- Criar relatórios diários;
- Fornecer atualizações regulares e visualizações claras dos dados do negócio para a equipe e gerentes;
- Desenvolver e implementar modelos preditivos para prever vendas futuras com base em dados históricos e variáveis externas.
- Experiência em ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI;
- Conhecimento básico em linguagens de programação, como Python;
- Excelente comunicação e habilidade em apresentar resultados de forma clara e objetiva;
- Capacidade de trabalhar em equipe e resolver problemas de forma colaborativa;
- Visão analítica com capacidade de gerar relatórios com insights acionáveis;
- Capacidade de sintetizar informações complexas de maneira clara e compreensível;
- Habilidade de apresentar resultados de forma eficaz para diferentes níveis de stakeholders;
- Conhecimento em técnicas de modelagem estatística e análise preditiva é um diferencial.
- Conhecimento em linguagem SQL.
**Formação Acadêmica**:
Formação Acadêmica: Formação em áreas como Processamento de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas;
Desejável Pós-Graduação e/ou Especialização em Ciências de Dados.
Power BI Avançado;Excel Avançado;
SQL.
**Informações adicionais**:
Tipo de contrato: CLT/ Salário: Compatível com mercado.
Modelo de trabalho 100% presencial -(Escritório na região do Bairro :Cambuí - Campinas
- São Paulo)
Tipo de vaga: Efetivo CLT
Pagamento: R$2.000,59 - R$10.000,00 por mês
Pagamento adicional:
- 13º salário
Prazo para inscrição: 01/11/2024