Analista De Inteligência De Mercado Pl

Descrição:
Requisitos Obrigatórios:

Inglês avançado para comunicação com funcionários internacionais;
Experiência com linguagens de programação de propósito genérico (Python e/ou R, principalmente) e escrever queries em SQL para consulta e manipulação de dados;
Proatividade com relação a novas fontes de dados, disponibilidade para aprendizados, compreensão de problemas novos e complexos e propor soluções de impacto;
Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios;
Forte aderência para programar e trabalhar com dados;
Experiência programando soluções de inteligência artificial em geral: regressão, modelos de classificação, clustering, time series etc.

Desejável:

Estar cursando ou ter cursado algum bootcamp ou curso voltado para ciência e/ou engenharia de dados;
Experiência com o ambiente Cloud da Azure e com seus respectivos recursos: Azure Machine Learning, Azure Synapse, Azure SQL Database, Azure Data Factory, Azure Cognitive;
Experiência programando soluções de IA Generativa (ex.: Olamma, LLM, ChatGPT, Gemini) e suas respectivas interfaces (ex.: LangChainAi);
Experiência com construções de webscrappings para extração de dados em sites públicos sem API.
Experiência com mercado de commodities (combustíveis e/ou produtos agrícolas).

Responsabilidades:

Contribuir para a realização de estudos e análises sobre o mercado de combustíveis, usando técnicas de machine learning, econometria e estatística;
Realizar modelos de projeção (Time Series/Cross Section/Dados em Painel/Machine Learning/Deep Learning) para o mercado de combustíveis;
Criar e aprimorar soluções de ingestão e pipeline de dados;
Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos e ferramentas de dados;
Identificar oportunidades de melhorias e escalabilidade nos nossos processos de modelagem e análise de dados;
Ajudar a levar processos, análises e modelos para o ambiente cloud;
Realizar projetos de criação de soluções de IA Generativa, Deep Learning e desenvolvimento de aplicativos internos (Dev.);
Traduzir as necessidades da área de Supply & Trading em projetos e análises que gerem impacto para tomada de decisão;
Atuar em mentoria e alfabetização de dados no departamento.


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