Analista De Inteligência De Mercado Pl

Requisitos Obrigatórios: Inglês avançado para comunicação com funcionários internacionais; Experiência com linguagens de programação de proposito genérico (Python e/ou R, principalmente) e escrever queries em SQL para consulta e manipulação de dados; Proatividade com relação à novas fontes de dados, disponibilidade para aprendizados, compreensão de problemas novos e complexos e propor soluções de impacto; Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios; Forte aderência para programar e trabalhar com dados; Experiência programando soluções de inteligência artificial em geral: regressão, modelos de classificação, clustering, time series etc.
Desejável: Estar cursando ou ter cursado algum bootcamp ou curso voltado para ciência e/ou engenharia de dados; Experiência com o ambiente Cloud da Azure e com seus respectivos recursos: Azure Machine Learning, Azure Synapse, Azure SQL Database, Azure Data Factory, Azure Cognitive; Experiência programando soluções de IA Generativa (ex.
: Olamma, LLM, ChatGPT, Gemini) e suas respectivas interfaces (ex.
: LangChainAi); Experiência com construções de webscrappings para extração de dados em sites públicos sem API.
Experiência com mercado de commodities (combustíveis e/ou produtos agrícolas).
·      Contribuir para a realização de estudos e análises sobre o mercado de combustíveis, usando técnicas de machine learning, econometria e estatística; ·      Realizar modelos de projeção (Time Series/Cross Section/Dados em Painel/Machine Learning/Deep Learning) para o mercado de combustíveis; ·      Criar e aprimorar soluções de ingestão e pipeline de dados; ·      Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos e ferramentas de dados; ·      Identificar oportunidades de melhorias e escalabilidade nos nossos processos de modelagem e análise de dados; ·      Ajudar a levar processos, análises e modelos para o ambiente cloud; ·      Realizar projetos de criação de soluções de IA Generativa, Deep Learning e desenvolvimento de aplicativos internos (Dev.
); ·      Traduzir as necessidades da área de Supply & Trading em projetos e análises que gerem impacto para tomada de decisão; ·      Atuar em mentoria e alfabetização de dados no departamento.