Por aqui, somos diversos e #LoucosporGente, inspirados por nossas trajetórias e mais do que isso, no futuro que desejamos. #SonhamosAlto e a nossa cultura é um dos fatores que impulsionam nosso crescimento, nos tornando protagonistas das nossas conquistas e jornadas.Criada em 2014 a partir da união entre Banco do Brasil e Bradesco e com início das operações entre 2016 e 2017, a Livelo é uma das principais empresas de recompensas do Brasil, com mais de 22 milhões de clientes e participantes e dezenas de parceiros de resgate de recompensas e de acúmulo de pontos.Para ser cliente da Livelo basta entrar no site e se cadastrar com um CPF Válido, #SimplesAssim. Nossos participantes contam com mais de 800 mil opções de resgate de produtos e serviços reunidos em um marketplace próprio. Além disso, possuem a opção de assinar o Clube Livelo com pontos que nunca expiram, potencializando suas recompensas. No programa, é possível acumular pontos de diferentes formas. Nosso time #FazeAcontece para entregar um #ServiçodePrimeira: temos parcerias estratégicas com grandes empresas e lojas de diversos setores. Contamos também com uma agência de viagens online, na qual o participante pode resgatar passagens por mais de 750 companhias aéreas em destinos nacionais e internacionais, reservar hotel ou alugar um carro no Brasil e no mundo utilizando pontos.Conheça mais em. /n Formação completa em Estatística, Engenharias, Matemática, Física, Economia, Ciências da Computação, Administração ou áreas correlatas; Experiência prévia em áreas relacionadas a Analytics, BI, Planejamento, Data Science ou similares e com conhecimento de Atendimento ao Cliente; Domínio em SQL, Python (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow, etc.); Conhecimento em DataViz: Power BI e Looker Studio; Perfil investigativo, curioso, proativo e ágil, voltado à solução de problemas; Habilidade de aprendizagem rápida e busca de conhecimento por conta própria; Boa comunicação (verbal e escrita); Capacidade analítica para identificar insights/inconsistências através das informações geradas pela área; Perfil que combine o conhecimento técnico, com o aprofundamento em regras e conceitos de negócio; Pacote Office com conhecimento avançado em Excel e Power Point. /n Capacidade de pensar analiticamente, identificar padrões, fazer inferências e tomar decisões baseadas em dados; Análise de diversas fontes de dados (extração do Data Lake) para entender no detalhe o perfil e comportamento dos clientes com identificação de oportunidades; Familiaridade com a manipulação de dados em bancos de dados relacionais e não relacionais, assim como a capacidade de escrever consultas SQL complexas; Habilidade para comunicar insights de forma clara e eficaz, tanto verbalmente quanto por meio de visualizações de dados compreensíveis; Capacidade de abordar problemas complexos de forma estruturada, identificar questões-chave e propor soluções baseadas em dados; Contribuir com insights através dos indicadores gerados; Construção de Story Telling em apresentações para exibição dos indicadores dando insights através dos dados; Revisão periódica dos manuais de procedimento e instruções normativas da área; Apresentação de indicadores em Power Point para liderança e executivos ; Estruturação de painéis no PBI para consulta recorrente do time;Construção de novos indicadores e controles em SLQ.
