.Descrição da vagaCom uma trajetória de 95 anos, a Americanas S.A. está presente na vida de milhões de brasileiros.Nossas +1600 lojas físicas estão distribuídas por todos os estados do Brasil, em mais de 800 cidades, levando nossos produtos e serviços a mais de 40 milhões de clientes em todo o país.Nosso jeito:Temos uma forte cultura centrada no cliente e trabalhamos buscando soluções para melhorar a sua experiência. Valorizamos o trabalho de um jeito simples, descomplicado e que gera impacto positivo na vida das pessoas. Por aqui, incentivamos o trabalho em equipe e a troca de ideias, pois assim, crescemos juntos e nos desenvolvemos enquanto profissionais e pessoas.Diversidade e inclusão:A Americanas S.A. acredita que diferentes perspectivas enriquecem o ambiente de trabalho. Por isso, temos o objetivo de promover um lugar cada vez mais diverso, inclusivo e acolhedor. Estamos construindo a cada dia uma cultura com base no respeito e valorização das diferenças, encorajando as pessoas a serem quem elas são, independente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, religião ou deficiência. Nós acreditamos na integração das diversas culturas e tradições do Brasil, e queremos refletir a riqueza e a pluralidade do nosso país. Todas as nossas oportunidades são trabalhadas com base nesse princípio.Informações sobre a área e os desafios:A área de Modelagem será responsável por desenvolver, validar e implantar todas as metodologias de riscos a priori. O principal desafio consiste em desenvolver modelos estatísticos com a maior acuracidade possível, pois este desempenho está diretamente relacionado com a expectativa de resultados da carteira de créditoResponsabilidades e atribuiçõesNesse time, você terá a oportunidade de:Realizar análises de dados; Criar modelos estatísticos; Documentar e acompanhar modelos estatísticos para crédito; Atualizar apresentações para Fóruns e Comitês.Requisitos e qualificaçõesO que esperamos de você para essa vaga:Conhecer regressão linear, regressão logística, árvore de decisão, algoritmos e técnicas de machine learning; Pacote Office;R/Python/SAS/SQL ou similares; Graduação em Estatística, Matemática, Economia, Engenharia e áreas afins.Será um diferencial, caso você conheça:Ferramentas de visualização de dados como Looker/Power BI; Conhecimentos pipeline de modelos; Conhecimentos de matemática financeira.OBS: Nossos processos seletivos estão sendo conduzidos totalmente online, portanto, fique atento nos e-mails e no spam