Analista De Modelagem De Crédito Sênior | Clientes E Parceiros

Detalhes da Vaga

Descrição da vaga Com uma trajetória de 95 anos, a Americanas S.A . está presente na vida de milhões de brasileiros. Nossas +1600 lojas físicas estão distribuídas por todos os estados do Brasil, em mais de 800 cidades, levando nossos produtos e serviços a mais de 40 milhões de clientes em todo o país. Nosso jeito: Temos uma forte cultura centrada no cliente e trabalhamos buscando soluções para melhorar a sua experiência. Valorizamos o trabalho de um jeito simples, descomplicado e que gera impacto positivo na vida das pessoas. Por aqui, incentivamos o trabalho em equipe e a troca de ideias, pois assim, crescemos juntos e nos desenvolvemos enquanto profissionais e pessoas. Diversidade e inclusão: A Americanas S.A. acredita que diferentes perspectivas enriquecem o ambiente de trabalho. Por isso, temos o objetivo de promover um lugar cada vez mais diverso, inclusivo e acolhedor. Estamos construindo a cada dia uma cultura com base no respeito e valorização das diferenças, encorajando as pessoas a serem quem elas são, independente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, religião ou deficiência. Nós acreditamos na integração das diversas culturas e tradições do Brasil, e queremos refletir a riqueza e a pluralidade do nosso país. Todas as nossas oportunidades são trabalhadas com base nesse princípio. Informações sobre a área e os desafios: A área de Modelagem será responsável por desenvolver, validar e implantar todas as metodologias de riscos a priori. O principal desafio consiste em desenvolver modelos estatísticos com a maior acuracidade possível, pois este desempenho está diretamente relacionado com a expectativa de resultados da carteira de crédito. Responsabilidades e atribuições Nesse time, você terá a oportunidade de: Realizar análises estatísticas para a tomada de decisão; Estruturar e construir bases de dados para fins analíticos através de coleta e tratamento dos dados; Desenvolver, implantar documentar e acompanhar modelos estatísticos para crédito; Realizar backtest de modelos com parceiros; Utilizar softwares de manipulação de dados e análises estatísticas; Conhecer técnicas de Machine Learning e inteligência artificial; Elaborar relatórios executivos, dashboards e apresentações para Fóruns e Comitês; Disseminar conhecimento e apoiar tecnicamente o time; Trazer propostas de melhoria e inovação para a área. Requisitos e qualificações O que esperamos de você para essa vaga: Conhecer técnicas de Machine Learning e inteligência artificial; Pacote Office; R/Python/SAS/SQL ou similares; Graduação em Estatística, Matemática, Economia, Engenharia e áreas afins. Será um diferencial, caso você conheça: Ferramentas de visualização de dados como Looker/Power BI; Conhecimentos de engenharia de dados. OBS: Nossos processos seletivos estão sendo conduzidos totalmente online, portanto, fique atento nos e-mails e no spam. Informações adicionais Nssos benefícios: Somos adeptos ao regime e benefícios CLT, oferecemos: Vale Refeição; Plano de saúde Bradesco; Plano odontológico Amil; Wellhub; Seguro de vida; Fazemos nossa proposta salarial de acordo com o nosso plano de cargos e salários, sua pretensão salarial e avaliação técnica; Somos uma Empresa Cidadã: 180 dias de licença maternidade e 20 dias licença paternidade; Descontos em nossas lojas físicas, após o período de experiência; Allya: app que oferece descontos em quase 30 mil estabelecimentos por todo Brasil, ex: farmácia, restaurante, salão, academia, etc; Ambiente colaborativo: perfeito pra ensinar e aprender muito. Local de Trabalho: São Paulo


Salário Nominal: A acordar

Fonte: Whatjobs_Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

Vendedora 1

Loja que atua com vendas de roupas e acessorios esportivos contrata vendedora abertura e fechamento de sistema e caixa horario de 1600 as 2200


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Para isso a gente espera que voce tenha um perfil dinamico e carismatico agilidade e facilidade de aprendizado experiencia e conhecimento sobre vinhos


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Requisitos ter entre 18 e 22 anosdisponibilidade para trabalhar de 09h as 15 presencialconhecimento no pacote office excelensino medio cursando ou


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Endereco doutor miguel gontijo 141 centro bom despacho mg responsabilidades da oportunidade recepcionar o cliente na loja conferir produtos e


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