A SulAmérica há mais de 125 anos se dedica a entregar Saúde Integral para mais de 7 milhões de clientes por meio de produtos e serviços de Saúde, Odonto, Vida, Previdência e Investimentos. Temos como missão melhorar a vida das pessoas, oferecendo apoio, segurança e autonomia em cada momento e decisão de saúde física, emocional e financeira. Para isso, contamos com mais de 4 mil colaboradores(as) engajados(as) e comprometidos(as). Acreditamos que por meio da inclusão e da diversidade construímos um ambiente seguro e de pertencimento que valoriza e respeita as pessoas integralmente. Assim, incentivamos a candidatura de pessoas com deficiência, de diferentes raças e etnias, gêneros, orientações sexuais, identidades de gênero e gerações para todas as nossas vagas. Estamos em busca de profissionais para se juntar à nossa equipe de Dados de Saúde e Odonto. Se você gosta de desafios e tem experiência na atuação com Analise de Dados, esta é a oportunidade ideal para você mostrar o seu diferencial! O que o(a) Analista de Performance de Dados faz na SulA: Trata e analisa grandes conjuntos de dados para identificar padrões, tendências e anomalias; Apresenta resultados por meio de visualizações de dados, como gráficos / dashboards, para tornar as informações acessíveis e compreensíveis para ás áreas internas (clientes), suportando à tomada de decisões; Cria modelos estatísticos e algoritmos para a identificação de tendências e padrões que auxiliem na melhoria dos processos e resultados da empresa; Garanti a segurança e a privacidade dos dados utilizados nas análises, cumprindo os regulamentos de proteção de dados; Desenvolve e apresenta os principais indicadores de performance (KPIs) para a alta gestão; Documenta as descobertas e os resultados de análises em relatórios para gerar informações novas; Entre outras atividades. Requisitos necessários: Formação superior concluída em Economia, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciências Atuariais ou áreas correlatas. Excel avançado (procv, tabela dinâmica, gráficos, entre outras funcionalidades); Habilidade em manipulação de grandes bases de dados; Conhecimento avançado em SQL e experiência com Google BigQuery; Familiaridade em R. e/ou Python (voltado para analise de dados), será um diferencial.