A quod chegou para revolucionar o mercado de crédito no Brasil, utilizando o Cadastro Positivo e a inteligência de dados para proporcionar decisões mais inteligentes e assertivas para as empresas hoje.
Afinal, impactar positivamente a vida das pessoas é o "jeito q" de mudar o mundo.
Na Quod você se reinventa, expande os horizontes, começa sua carreira com grandes evoluções e tem a oportunidade de usar todo o poder dos dados para transformar positivamente a vida das pessoas e empresas. #OqVocêPrecisaParaCrescer #VemPraQuod /n Formação Superior completo em estatística, matemática aplicada, ciências da computação, engenharia de computação ou áreas correlatas.
Conhecimentos necessários: Conhecimento em linguagem de programação R e Python; Vivência em Políticas de aquisição e manutenção para concessão de crédito destinado a PF e PJ; Destacada Capacidade Analítica; Pro atividade; Excel e pacote office avançado; Conhecimento em ferramentas AWS e Banco de Dados; Conhecimento em manipulação de dados não estruturados (JSON e XML); Conhecimento em automação; Sólido conhecimento em data science e desenvolvimento de modelos estatísticos; /n Desenvolver políticas de concessão e gestão de crédito através do uso massivo de dados, inteligência e analytics.
O trabalho prevê analises específicas para : segmentação de risco / simulação de impacto de alterações de políticas de crédito /busca de novas variáveis e indicadores / backtest com fornecedores / gestão de limites; Monitoramento de KPI's das políticas implementadas; Monitorar e testar as políticas de crédito com foco em risco vs retorno e rentabilidade; Auxiliar no processo decisório e acompanhar resultados usando ferramentas avançadas de análise para alavancar a relação risco x retorno; Monitoramento e acompanhamento das ações, Uso intensivo de estratégias Champion x Challenger; Interagir com clientes externos e parceiros a fim de esclarecer dúvidas técnicas, entender suas necessidades e propostas de novas soluções ou melhorias nos produtos já existentes; Preparação de materiais a fim de apresentar as análises realizadas de forma objetiva e bem estruturada; Criatividade na utilização de dados em diversas aplicações diferentes nas oportunidades propostas pelo mercado.