Analista De Prevenção À Lavagem Dinheiro Sr. (Dados)

Superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas.Experiência de pelo menos 5 anos com análise de dados, incluindo conhecimento abrangente em prevenção à lavagem de dinheiro (PLD).Sólido conhecimento e experiência com ferramentas de análise de dados e programação, como Python, SQL e Redshift.Conhecimento em regulamentação de PLD.Amparar a equipe de Data Science para desenvolver, implementar e manter modelos de prevenção à lavagem de dinheiro.Analisar grandes volumes de dados decorrentes para identificar novos padrões e tendências que contribuam para a melhor efetividade do monitoramento de transações atípicas.Implementar soluções baseadas em dados, realizando a conexão entre as equipes de PLD, Engenharia de Dados da área, Cadastro, Fraudes e negócios em geral.Monitorar a performance dos modelos e alinhar oportunidades de melhorias e ajustes com a gestão da área.Preparar e apresentar relatórios detalhados e dashboards que comuniquem claramente insights e recomendações, bem como a produtividade da área de PLD.Manter-se atualizado com as melhores práticas do mercado e novas tecnologias para dados e PLD.