A Porto é muito mais que uma seguradora: é um ecossistema gigante que utiliza tecnologia para criar soluções, através de quatro verticais de negócio: Porto Bank, Porto Saúde, Porto Seguro e Porto Serviço .
A reputação e o reconhecimento conquistados ao longo de mais de 7 décadas reforçam o tamanho da Porto, uma empresa referência em negócios, feita para e por pessoas. Aqui, bate no peito de 13 mil colaboradores o orgulho de fazer parte de uma organização sólida e ética , que transforma sonhos em realidades fantásticas para os nossos mais de 15,8 milhões de clientes.
São mais de 101 sucursais e escritórios regionais em todo o Brasil.
O aprendizado faz parte do nosso DNA, e aqui, você terá incentivos, ferramentas e gente boa para você aprender e crescer, a cada dia, um ambiente de acolhimento e segurança, onde cada um possa ser e se orgulhar de quem se é, promovendo um espaço de respeito e vivendo de forma integral e com bem-estar, em uma empresa genuinamente humana.
DIVERSIDADE & INCLUSÃO NA PORTO Aqui na Porto, valorizamos a diversidade e acreditamos que um time plural é imprescindível para o desenvolvimento de todo o nosso negócio, da sociedade, e de cada pessoa, pois entendemos que cada indivíduo é único na construção de um ambiente mais inovador e inclusivo.
Juntos, trabalhamos diariamente para construirmos um espaço seguro, livre e acolhedor, com mais pluralidade e respeito.
Por isso, incentivamos fortemente a inscrição de mulheres, de pessoas negras e indígenas, de pessoas com deficiência e de pessoas LGBTQIA+ em todas as nossas vagas.
/n Requisitos Comportamentais: Inconformismo, curiosidade e proatividade; Perfil orientado a resultados; Capacidade de negociação, bom relacionamento interpessoal; Visão analítica e alto senso crítico; Requisitos Técnicos: Prévia atuação em instituições financeiras/bancos, em áreas como: Modelagem,Políticas de Crédito, Cobrança, Engenharia de dados, Data Science, Decision Science, Riscos; Superior Completo em Estatística, Matemática, Economia, Física ou Engenharias; Conhecimento de linguagem de programação (destaque para as ferramentas R, SQL,Python ou SAS); Conhecimento em manipulação de dados, visando transformação / construção devariáveis e indicadores; /n Responder hipóteses e garantir a inovação em dados para a tomada de decisão, trazendo insights e tendências de mercado, a fim de antecipar possíveis impactos, sempre tendo como base os dados.
Desenvolver, implementar e monitorar as políticas de Crédito e os modelos estatísticos utilizados no processo de decisão do Crédito; Acompanhar, revisitar e propor melhorias aos processos e ferramentas existentes nociclo de Crédito; Usar dados sem moderação, trazendo insights valiosos para ajudar na melhor tomada de decisão; Desenvolver controles, MIS, dashboards gerenciais para acompanhamento da operação e tomada de decisão; Conduzir estudos experimentais, desenvolver, implementar e avaliar iniciativas desafiantes às políticas/ferramentas atuais (champion vs challenger); Prover análises diagnósticas (crescimento, tendências, comportamentos) e prognósticas (melhores práticas) para as diferentes clientes internos; Propiciar conhecimento, análises e modelos estatísticos que suportem as áreas de Crédito, Manutenção/Retenção de Clientes, Cobrança, Fraude e as mais diversas áreas e produtos financeiros da empresa;