Requisitos Comportamentais:Inconformismo, curiosidade e proatividade;Perfil orientado a resultados;Capacidade de negociação, bom relacionamento interpessoal;Visão analítica e alto senso crítico;Requisitos Técnicos:Prévia atuação em instituições financeiras/bancos, em áreas como: Modelagem,Políticas de Crédito, Cobrança, Engenharia de dados, Data Science, Decision Science, Riscos;Superior Completo em Estatística, Matemática, Economia, Física ou Engenharias;Conhecimento de linguagem de programação (destaque para as ferramentas R, SQL,Python ou SAS);Conhecimento em manipulação de dados, visando transformação / construção devariáveis e indicadores;Responder hipóteses e garantir a inovação em dados para a tomada de decisão, trazendo insights e tendências de mercado, a fim de antecipar possíveis impactos, sempre tendo como base os dados.Desenvolver, implementar e monitorar as políticas de Crédito e os modelos estatísticos utilizados no processo de decisão do Crédito;Acompanhar, revisitar e propor melhorias aos processos e ferramentas existentes nociclo de Crédito;Usar dados sem moderação, trazendo insights valiosos para ajudar na melhor tomada de decisão;Desenvolver controles, MIS, dashboards gerenciais para acompanhamento da operação e tomada de decisão;Conduzir estudos experimentais, desenvolver, implementar e avaliar iniciativas desafiantes às políticas/ferramentas atuais (champion vs challenger);Prover análises diagnósticas (crescimento, tendências, comportamentos) e prognósticas (melhores práticas) para as diferentes clientes internos;Propiciar conhecimento, análises e modelos estatísticos que suportem as áreas de Crédito, Manutenção/Retenção de Clientes, Cobrança, Fraude e as mais diversas áreas e produtos financeiros da empresa;