Nascemos em 2006 para revolucionar o mercado de meios de pagamento e democratizar o acesso aos serviços financeiros.
Foi com a gente que os consumidores passaram a comprar e vender – dentro e fora da internet – de forma rápida, simples e segura.
Fizemos história lançando a 1ª maquininha de cartão sem aluguel, possibilitando as pessoas venderem mais e em qualquer lugar .
Em 2019 expandimos e criamos o nosso banco digital, reforçando a nossa crença no potencial transformador da tecnologia.
Hoje somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento , resultado do trabalho de um time de mais de 7 mil profissionais.
Aqui no Pags, a pesquisa e a inovação fazem parte do nosso DNA.
Compartilhamos experiências com profissionais talentosos e criativos em um ambiente colaborativo, onde o aprendizado é garantido.
Quer fazer parte dessa história?
Confira nossas vagas e #VemProPags, o banco completo.
/n Superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Economia ou áreas correlatas.
Experiência com prevenção e detecção de fraudes em instituições financeiras digitais, empresas de tecnologia ou empresas com atuação similar.
Conhecimento em ampla gama de fraudes, incluindo fraudes online, fraude de identidade, lavagem de dinheiro e outras formas de atividade fraudulenta.
Experiência com análises detalhadas de dados para identificar tendências, padrões e anomalias que possam indicar atividades fraudulentas, incluindo a implementação de controles internos e políticas de prevenção a fraudes.
Experiência com ferramentas e técnicas de análise de dados, incluindo modelagem estatística, mineração de dados e aprendizado de máquina e análise de padrões.
Experiência com desenvolvimento e implementação de regras em motores de prevenção a fraudes, bem como em sistemas de monitoramento de transações.
Experiências analíticas e de resolução de problemas, com capacidade comprovada de interpretar e analisar grandes volumes de dados complexos.
Experiências com prevenção a fraudes ou análise de dados.
Experiência com ferramentas de análise de dados, como SQL, Python, R ou outras linguagens de programação para manipulação, processamento e análise de grandes conjuntos de dados.
Experiência com o uso de ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI ou outras, para criar dashboards e relatórios interativos que ajudem na análise e na apresentação de resultados.
Experiência com o acompanhamento e monitoramento contínuo das regras implementadas nos motores de prevenção a fraudes, avaliando sua eficácia e ajustando-as conforme necessário para garantir a detecção eficiente de atividades fraudulentas.
Conhecimento avançado de resolução de problemas e raciocínio lógico, permitindo a interpretação e análise eficaz de informações complexas.
Pacote Office Avançado.
Inglês Intermediário.
/n Desenvolver e implementar estratégias proativas de detecção e prevenção de fraudes em transações financeiras, incluindo PIX, TED, P2P, Emissão de Boletos, transferências, saques, entre outras.
Monitorar continuamente as transações financeiras em busca de padrões suspeitos ou atividades fraudulentas.
Realizar análises aprofundadas de padrões de transações para identificar possíveis fraudes e investigar casos suspeitos.
Colaborar com equipes internas (Compliance, Tecnologia e Atendimento ao Cliente) para implementar medidas eficazes de prevenção a fraudes.
Participar ativamente na identificação de vulnerabilidades nos sistemas e processos internos e propor soluções para mitigar riscos.
Preparar relatórios e apresentações sobre as atividades de prevenção a fraudes e contribuir com recomendações para melhoria contínua.
Desenvolver e atualizar procedimentos operacionais padrão relacionados à prevenção a fraudes.
Implementar controles e monitoramento para identificar e prevenir fraudes relacionadas a contas de clientes, incluindo contas de empresas (PJs).
Desenvolver e implementar regras nos motores de prevenção a fraudes, utilizando dados históricos, análises estatísticas e modelos preditivos para identificar padrões e comportamentos suspeitos.