O Analista Júnior de IA no Minimal Club terá a missão de explorar e pesquisar soluções disruptivas de Inteligência Artificial, sempre buscando novas formas de melhorar a eficiência e inovação dentro da empresa.
Esse profissional será responsável por implementar essas soluções de maneira prática e efetiva, equilibrando a busca por novas tecnologias com a execução de melhorias operacionais.
Além de otimizar processos internos por meio da automação e da IA, o Analista Júnior de IA também deverá desenvolver funcionalidades voltadas para os clientes, garantindo que as inovações contribuam para uma melhor experiência do usuário.
Principais responsabilidades: Pesquisar e identificar novas soluções de Inteligência Artificial que possam ser aplicadas para otimizar processos internos e aumentar a eficiência operacional.
Implementar e integrar soluções de IA, automatizando tarefas repetitivas e melhorando os fluxos de trabalho em várias áreas da empresa.
Desenvolver e manter funcionalidades baseadas em IA voltadas para os clientes, alinhadas com as necessidades e objetivos do Minimal Club.
Colaborar com equipes internas para entender desafios e propor soluções inovadoras baseadas em IA.
Realizar experimentos e testes de viabilidade para garantir que as soluções de IA implementadas tragam melhorias mensuráveis e resultados concretos.
Manter-se atualizado(a) sobre as últimas tendências e avanços em Inteligência Artificial, propondo oportunidades de inovação que agreguem valor ao negócio.
Monitorar e ajustar os modelos e soluções de IA implementados, assegurando sua eficácia e alinhamento com as demandas do negócio.
Perfil desejado: Conhecimento em Inteligência Artificial e Machine Learning: Familiaridade com os conceitos e algoritmos principais de IA e aprendizado de máquina, com interesse em aprofundar-se nas ferramentas e técnicas.
Programação em Python: Capacidade de escrever scripts básicos em Python, com o objetivo de manipular dados e integrar modelos de IA a sistemas simples.
Trabalho com APIs: Habilidade de consumir e integrar APIs de IA e machine learning em diferentes plataformas, facilitando a comunicação entre sistemas.
Noções de Bancos de Dados: Entendimento básico de como acessar, consultar e manipular dados em bancos de dados SQL e NoSQL.
Conceitos de Cloud Computing: Familiaridade com o uso de APIs em plataformas de cloud como AWS, Google Cloud ou Azure para trabalhar com dados e implementar soluções básicas de IA.
Manipulação de Dados: Experiência inicial em coleta e limpeza de dados para garantir que estejam prontos para uso em modelos de IA.
Será um diferencial: Experiência prévia em projetos envolvendo Inteligência Artificial ou automação de processos; Familiaridade com integração de APIs, especialmente no contexto de IA ou manipulação de dados; Cursos e formações na área de Inteligência Artificial, Machine Learning ou Data Science.