Analista Sênior De Devops/Mlops/Infraestrutura

Detalhes da Vaga

Descrição e Atividades
A Pix Force foi fundada em 2015 e, de lá pra cá, desenvolve soluções utilizando tecnologias de

visão computacional ,

inteligência artificial

e

machine learning .
Nossos projetos e soluções transformam dados e imagens em informações valiosas para os clientes através da interpretação automática de imagens e vídeos.

O nosso time de

Pix Whizz

é formado de profissionais especializados em diversas áreas de conhecimento.
A palavra-chave para trabalhar conosco é

INOVAÇÃO .
Se você se considera um profissional inovador, então você tem tudo para se tornar parte da nossa equipe.

O jeito Pix de ser:
Quando um Pix Whizz pede ajuda, fazemos o possível para colaborar;
Sempre falamos quando algo não está bom e sugerimos melhorias;
Somos inovadores nos projetos, nas ideias e nos processos.
Não deixamos de fazer por medo de errar;
Estamos em constante desenvolvimento e evolução, respeitamos as diferenças e o tempo de cada um;
Somos protagonistas da história da Pix, juntos seremos os melhores do mundo!

Atividades:
Escalabilidade de soluções de IA: Garantir que as soluções de IA possam ser implementadas em diferentes ambientes.
Implementação de pipelines CI/CD em AWS: Manter e automatizar pipelines CI/CD para otimizar o desenvolvimento.
Gerenciamento de infraestrutura: Provisão e manutenção de ambientes on-premise e cloud (AWS).
MLOps: Automatizar e monitorar o deploy de modelos de machine learning.
Segurança e confiabilidade: Assegurar a segurança e alta disponibilidade dos sistemas.
Requisitos

Requisitos:
Ensino superior completo (graduação ou tecnólogo) em Tecnologia, Segurança da Informação ou áreas correlatas;
Experiência com

infraestrutura on-premise

e

cloud

(AWS).
Domínio de

CI/CD

e cultura

DevOps .
Conhecimento de

containers

e

orquestração

(Docker, Kubernetes).
Experiência com

MLOps

e ferramentas de automação.
Diferenciais:

Certificações em nuvem (AWS, GCP, Azure).
Experiência com projetos de

machine learning

em produção.
Conhecimento de ferramentas de

big data

e

computação distribuída .

#J-18808-Ljbffr


Salário Nominal: A acordar

Fonte: Appcast_Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

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