Somos uma empresa do Grupo Telefônica, líder em telecomunicações no Brasil.
Trabalhamos com o propósito de Digitalizar para Aproximar pessoas, negócios e toda sociedade, construindo uma nação mais conectada e transformando a vida dos brasileiros.
Buscamos ampliar a autonomia, a personalização e as escolhas em tempo real dos nossos clientes, colocando-os no comando da sua vida digital, com segurança e confiabilidade – tudo isso com a qualidade que só a Vivo tem.
Para que isso seja possível, lideramos um processo de transformação digital e estamos revolucionando a Vivo de dentro para fora.
Implementamos metodologias ágeis por toda a empresa, buscando nos conectar com as formas mais inovadoras e colaborativas de se trabalhar.
Acreditamos que o caminho para oferecer a melhor experiência ao nosso cliente começa pela boa experiência do nosso colaborador.
Acreditamos que a diversidade de pessoas, vivência, culturas, comportamentos, habilidades e atitudes é um diferencial, que reflete a sociedade em que vivemos.
Temos um sólido programa interno, pautados nos pilares de Gênero, LGBTI+, Raça, PcD e 50+ para assegurar uma cultura mais inclusiva e um ambiente mais diverso e representativo.
Somos uma empresa de tecnologia, inspirada na diversidade e na inovação, que oferece espaço para todos, apoia e acolhe as diferenças.
#VemPraVivo /n REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES Ensino superior completo; Experiência com ferramentas de análise de dados para coletar, limpar, transformar e modelar dados, como SQL, Excel, R e Python.
Experiência no trabalho com modelos estatísticos.
Vivência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, de maneira clara e informativa.
Experiência com Data Storytelling; Vivência em banco de dados SQL; Vivência com trabalho em equipe; Pacote Office Avançado (Excel/PowerPoint principalmente); Conhecimento e prática usando metodologias Ágeis.
Será considerado um diferencial: Pós-Graduação em áreas de IA, Ciência de Dados ou correlatas; Ter atuado em um time de Ciência de Dados ou Analytics.
/n RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES Excelentes habilidades analíticas, com capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados, aplicando técnicas de análises de dados, machine learnig e estatística.
Compreensão sólida de matemática e estatística, incluindo noções de probabilidade, regressão, inferências e álgebra linear, para a construção e interpretação de modelos de estudo estatísticos.
Foco em resultados e entrega de valor de negócios.
Pensamento crítico, para tomar decisões mais racionais e lógicas, formular hipóteses, coletar informações e até mesmo explorar outros pontos de vista.
Atitude hands-on e disposição para enfrentar desafios.
Apoiar o time incentivando a melhoria contínua.