Quando você pensa na Riachuelo, o que vem a sua mente: muitas lojas, vitrines e coleções? A resposta está correta. Mas sabia que a gente é muito mais? Somos moda, varejo, tech, logística, financeira, indústria e o maior ecossistema de moda, lifestyle, produtos e serviços financeiros do Brasil! A gente tem uma fábrica, em Natal/RN, mais de 400 lojas, uma matriz e uma financeira, um contact center, três centros logísticos, uma transportadora, shopping center, dois teatros e um escritório exclusivo em Xangai, na China. Aqui, nossos milhares de RCHLOVERS, como gostamos de chamar nossos colaboradores, se transformam e se desenvolvem junto com a gente conectando seus desejos com os nossos e o melhor: os realizando. Viva você também a #CarreiraQueConecta! /n É muito importante que você tenha e/ou saiba: Superior completo na área de Tecnologia; Inglês nível intermediário; Residir em SP ou próximo; Modelo de trabalho Hibrido; Conhecer: Processamento de dados (Hana, Big Query, AWS, DataBricks, entre outras);
Padrões de Arquitetura Big Data e Business Intelligence;
Conceitos de Governança de Dados, Modelagem de Dados, ODS, MDM, etc (DMBoK); Conhecimento com Cloud Pública (Azure, AWS ou GCP); Construção de bases utilizando informações de diferentes source systems Construção de relatórios. /n Os desafios da função são: Arquiteto de dados, responsável por desenhar, estruturar e implementar soluções de dados; Apoiando em todos os temas que envolvem a arquitetura tecnologia de processamento e distribuição dos dados; Conhecimentos em Python e Pyspark; Arquitetura de referencia em dados em cloud (GCP, Azure ou AWS). · Conhecimento de processamento Spark (Internals e Otimização); Criação das Arquiteturas de Referências para serem utilizadas nas arquiteturas de Solução Elaboração de PoC, condução de Pilotos, Disseminação dos padrões, bibliotecas e etc . Através, de fóruns, documentação de referências, pareceres; Ser o arquiteto de soluções para os projetos de dados relacionados a BI, elaborando as arquiteturas de solução aderentes aos requisitos funcionais de negócio e requisitos não funcionais de tecnologia; Construir modelos de dados conforme requisitos do negócio, buscando obter informações especificadas pelo time do negócio; Software Selection para escolha de novas tecnologias ou renovação das existentes; Suporte aos tech Leads sobre as Arquiteturas de Solução, Referência, padrões tecnológicos. Para serem utilizados nos projetos que serão referência em dados.
